Genviewの使い方｜初期設定後に見るべき画面と改善サイクル

1. ダッシュボードで現状を把握する

ここで大切なのは、最初から高いスコアを目指すことではありません。まず現在地を記録し、どこから改善するかを決めることです。設定直後はデータ収集が始まったばかりのため、スコアが低い・または0の場合があります。これは正常です。

総合スコアとAI別点数を確認する

ダッシュボードのトップには、GEOスコアの総合点数・引用露出率・GA4リンククリック数が表示されます。同じ画面でChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・GrokのAI別スコアも確認できます。どのAIでスコアが低いかを把握し、改善の優先順位をつける出発点にしてください。

競合スコアを確認する

競合との差分が同じダッシュボード内で確認できます。自社と競合のスコアを比較することで、どのAIで差が大きいか・どの領域で遅れているかが見えてきます。

2. AIの引用を確認する

ダッシュボードの次は「AIの引用」ページで、登録したクエリごとの詳細を確認します。

ファネル別サマリー

ToFu・MoFu・BoFuの段階別に、自社がどのクエリで言及されているかをまとめて確認できます。

ここで表示されるスコアは、あなたが設定した監視クエリ（カスタムクエリ）だけを対象にしています。ダッシュボードの「AI別点数」は自動生成クエリを含む全クエリが対象のため、数値が異なる場合があります。狙ったクエリで「言及なし」が多い場合、ダッシュボードのスコアが高く見えても、そこが伸びしろです。

クエリ別詳細

クエリごとにAI別のスコアを確認できます。どのAIでどのクエリが弱いかを特定します。

ブランドセーフティ診断

AIがあなたのブランドを否定的に扱っていないかを確認します。AIが言及したときの内容を「好意的・中立・否定的」に分類し、否定的でない割合を「安全率」として表示します。否定的な扱いが1件でもあるAIは警告色で示されます。

3. 改善を実行する

スコアと引用状況を把握したら、改善を実行します。推奨する順番はサイト診断 → GAP分析 → 改善提案です。

① サイト診断でNG項目を修正する

サイト診断ページでは、AIにサイトを正しく認識させるための基礎的な設定（スキーマ・構造化データの設置状況など）を診断します。問題あり（NG）の項目だけを確認して、優先的に修正してください。

修正が必要なスキーマは、構造化データページでページ別に生成できます。生成したコードを担当者に渡して実装するか、自分で実装します。実装後に「ページをスキャン」をクリックすると問題あり項目数が減ります。

② GAP分析で理想との差分を確認・修正する

GAP分析では、基本設定で定義した「理想のAI認識」と現在のAI認識の差分をテキストの施策として確認できます。具体的な改善文章が出力されるので、サイトやFAQに反映してください。

反映後に「今すぐデータ更新」をクリックすると、Genview上で再計測できます。ただし、AI側の認識変化が反映されるまでには時間がかかる場合があります。まずはBefore/Afterの記録として確認してください。

③ 改善提案を1つずつ実行する

改善提案ページでは、スコアをもとに自動生成された6つの施策が表示されます。コピーしてそのまま使える形式で出力されています。優先度の高いものから1つずつ実行してください。

4. データを更新して変化を確認する

改善を実行したら、データを更新してスコアの変化を確認します。

即時アップデートで確認する

GAP分析の施策を反映した直後・サイト診断の修正後は、即時アップデートで変化を確認できます。GAP分析のBefore/Afterが数値で確認でき、サイト診断では問題あり項目数の変化が確認できます。

クエリデータを再収集する

クエリを変更した場合は、クエリ設定ページの「今すぐデータ更新」をクリックすることで変更後のクエリでデータを再収集できます。Proプランは月3回まで利用可能です。

ダッシュボードを更新する

ダッシュボードでデータ更新を実行すると、Genview全体のスコアが再計測されます。施策の効果がスコアに反映されているかを確認します。

5. このサイクルを繰り返す

以上の流れを繰り返すことが、Genviewの実際の使い方です。計測する・改善するのサイクルを回し続けることで、AI別スコアが上がり、引用露出率が高まり、AIに選ばれる状態が作られていきます。GA4連携を設定している場合は、AI経由の流入データも合わせて追うことでより深い分析が可能になります。