正しく説明される
サービスの特徴、強み、対象ユーザーが、AIの回答で誤解なく説明されます。
GEOプラットフォーム Genview
AIに正しく理解され、選ばれるブランドへ。
Genviewは、ブランドがAIにどう理解されたいかを定義し、主要AIの回答とのギャップを見える化するGEOプラットフォームです。
サイト整備を土台に、ブランド理想像の追求と、AI検索での露出管理を一つの運用で進められます。
理想を定義するAIの回答を追う伝わる土台を整える
2026年8月1日 正式リリース｜β版では30社が先行導入
ChatGPTGeminiClaudePerplexityGrok
AI認識ダッシュボード今月
全体ブランド認識クエリサイト
18＋4 this month
42累積
12高優先 3件
AI別の適合クエリ推移
優先して取り組む改善
↗ブランドの独自性を明記するページを追加高優先
⌁FAQ構造化データを設置対応可
目指す姿を定義するブランド理想像の追求
選ばれる状態を広げるAI検索での露出管理
すべての基盤サイト整備
2つの改善を支える土台を整えますAIの回答に、御社のサービス名が正しく出る。そして、選ばれる理由まで伝わる。
単に名前が表示されるだけではありません。ブランドの特徴や強みが正しく説明され、比較候補に入り、選ぶ理由や根拠まで示される状態を目指します。Genviewが中心に据えているのは、まだ接点のない見込み客がAIに「比較・おすすめ」を尋ねた際に、自社が候補として選ばれる場面です。BtoBの取引先候補、BtoCの一般消費者のどちらにも対応し、AI検索を通じた新規顧客獲得の機会を広げます。AIの回答に候補として入れなければ、その比較・検討の機会に参加できません。
比較候補に入る
顧客がAIに相談したとき、御社の商品・サービスが選択肢として挙がります。
選ぶ理由が示される
名前だけでなく、向いている理由や判断材料、参照URLとともに紹介されます。
選ばれる質問が増える
一つの質問で終わらず、認知・比較・意思決定・購入へと対象クエリを広げます。
市場の変化“検索して訪問する”時代が、
“検索して訪問する”時代が、
終わりつつあります。
AI要約や対話型検索で情報収集が完結し、サイトへのクリック総量は減少。一方で、AIから紹介されて訪れるユーザーは比較・検討が進んでいます。AIへ直接質問して答えを得る「生成AI検索」の広がりが、この変化の背景にあります。
アメリカHubSpot
約8割減
月間オーガニック流入は、約2年で2,440万から620万へ。AI要約が表示されると、検索1位でもオーガニックCTRが大きく下がるという調査があります。
日本Google検索
約3割減
検索結果ページ内で情報が完結し、リンク先への訪問率は低下。AI Overviewsと対話型AIモードの浸透が背景にあります。
AI検索経由の訪問者は、CVRベースで平均4.4倍の価値
クリックの総量が減る中で、「AIに引用・言及される側」に入れるかが、これからの成果を左右します。
GEOとはその回答に、あなたのブランドは
その回答に、あなたのブランドは
含まれていますか？
GEO（Generative Engine Optimization／生成AI検索最適化）は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索エンジンで、ブランドの可視性を最適化する手法です。広告のように出稿量に応じて露出を得るものではなく、検索結果上の順位やクリックを中心に改善するSEOとも対象が異なります。GEOでは、AIの回答でブランドが正しく理解され、継続的に比較・推薦の候補に入る状態を目指します。
GEO対策前
「簡単に使えるEC通販向けのCRMツールを教えて！」
おすすめは以下です。
- 競合A
- 競合B
- 競合C
自社の強みがAIに理解されず、候補に入らない
GEO対策後
「簡単に使えるEC通販向けのCRMツールを教えて！」
御社サービスは、EC通販向けのCRM機能を備え、専門知識がなくても運用しやすい点が特徴です。導入支援や実績も確認できます。
自社の強みが正しく説明され、比較候補に入る
購買ジャーニーAI検索は、購買行動の
AI検索は、購買行動の
すべての段階に入り込みます。
認知から比較、意思決定、購入、口コミまで。顧客は場面ごとに異なる質問をAIへ投げかけます。
候補を知る
「〇〇におすすめの商品はなに？」
回答にブランドが紹介され、第一候補として認識される専門性が必要。
違いを比べる
「A・B・Cなら、どれがいい？」
具体的な比較軸と参照URLが示され、比較で選ばれる情報が必要。
自分に合うか
「私は△△に悩んでいるけど、どれが合う？」
悩みに応じた判断根拠と、意思決定を支える一次情報が必要。
条件を確認
「いくら？ 今買うならどこがお得？」
価格・購入方法・条件が明確で、AIが案内できる状態が必要。
信頼が広がる
「この商品、本当に良かった」
比較サイト・SNS・専門メディアなど第三者の発信が信頼を蓄積。
口コミから、新たな認知へ第三者の発信がAIの信頼材料となり、次のユーザーの認知・比較に再び影響します。GEOは一度で終わる施策ではなく、購買サイクル全体を強くする継続運用です。
Genviewの考え方
GEO対策の3つの基本
AIに「言及・参照・推薦」されやすくするために、サイトの内側、外部からの信頼、コンテンツの中身を整えます。
01 / 自社サイト
構造化
AIがページの意味を読み取り、必要な情報を抽出しやすい状態にします。
- schema / JSON-LD
- 明確な見出し・Q&A
- AIクローラー対応
- llms.txt・サイトマップ
02 / 外部
外部メディア
業界媒体・比較サイト・SNSなど、第三者からの言及と情報の一貫性を積み上げます。
- 業界メディア掲載
- 比較・レビューサイト
- SNS・専門家の言及
- 表記・説明の一貫性
03 / 自社コンテンツ
推薦される中身
独自サービス、データ、事例など、AIが引用する理由になる一次情報を磨き込みます。
- ブランドの独自性
- 具体的な機能・実績
- 課題と解決方法
- 比較・判断の根拠
自社でコントロールしやすいのは「サイト構造」と「自社コンテンツ」
継続運用外部メディアは把握・修正が難しく、表記揺れも発生します。まず自社側で、AIに伝わる基準情報を整えることが重要です。
WHY TWO GOALSなぜ「ブランド認識」と
なぜ「ブランド認識」と
「クエリ」を分けて改善するのか
ブランド認識改善
現在のAI評価だけを見ても、何を目指すべきかは分かりません。先に「どうありたいか」を定義し、現実とのギャップを埋めます。AIが事実と異なる情報を生成する「ハルシネーション」も、理想と現実のギャップとして検出・改善対象にします。
理想 → 現実 → ギャップ → 改善理想のブランド認識と現実のギャップを埋める改善
クエリ改善
自社コンテンツは、AIが参照・引用できる情報の宝庫です。しかしAIが参照するのは、消費者から質問された瞬間です。一般的なサイテーション・トラッキング／ブランドメンション・トラッキングツールでは、独自の可視性スコアやセンチメント分析（AIの回答が肯定的・否定的・中立的かを判定する分析）が用いられることがあります。Genviewは独自の総合スコアやセンチメント分析に依存せず、AIの実際の回答、言及・引用件数、適合状況を実数ベースで確認できる設計にしています。
質問 → AI回答 → 言及・引用 → 選択消費者の質問に対して、AIが参照・引用できる改善
GENVIEW METHOD2つの改善を、
2つの改善を、
サイト整備という基盤で支える。
ブランドの「正しい理解」と、クエリで「選ばれる状態」は別々に管理します。ただし、どちらもAIが情報を正しく読めるサイト基盤がなければ成立しません。
ブランド理想像の追求
AIにどう推薦されたいかを先に定義し、現在の認識とのギャップを埋めます。
AI検索での露出管理
顧客がAIに聞く質問を指定し、言及・引用されるクエリを継続的に増やします。
FOUNDATION / すべての基盤
サイト整備
AIが情報を読み取り、意味を理解し、根拠として参照できる状態をつくります。
サイト診断クロール・基本設定を確認
構造化データページの意味を機械可読化
llms.txtAI向けのサイト情報を整備
Genviewの違い「今どう見られているか」ではなく、
「今どう見られているか」ではなく、
「どうありたいか」から始める。
現状のAI評価を
「計測する」だけ
今のAI認識をスコア化して終わり。そこからどう変えるかは、自社で考える必要があります。
- 言及数・順位・スコアを可視化
- 現在地は分かる
- 改善方針と実装は別途検討
理想の姿を定義し、
そこに近づける
現実とのギャップを可視化した上で、埋めるための具体策まで一気通貫で示します。
- 理想のAI認識を定義
- ファクト単位でギャップを特定
- 優先度・難易度付きで改善提案
- コード・文章・代替案まで提示
製品機能
Genviewでできること
「計測する」「改善する」「深める」を一つの運用画面に集約。何が起きているかだけでなく、次に何を直すべきかまで判断できます。
ブランド認識改善
理想のAI認識と現実のギャップを可視化
ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokが自社ブランドをどう認識しているかを可視化し、理想の姿とのズレをファクト単位で改善します。
- 01理想のブランド認識を登録
- 025つのAI回答を横断比較
- 03改善すべきファクトを特定
- 04根拠URLと改善案を提示
理想認識への適合状況
72%
AI別 認識マトリクス
評価項目
GPT
Gemini
Claude
Perp.
Grok
カテゴリ
●
●
●
●
●
独自性
●
−
●
−
●
推奨理由
−
−
●
−
−
改善提案
↗推奨理由の根拠となる一次情報を追加高優先
計測サイト診断
GEOの技術基盤を横断チェック
改善ブランド認識改善
理想と現実のギャップを特定
改善クエリ改善
適合・誤認識・言及なしを判定
改善全体改善
サイト横断の課題を優先順位化
改善スキーマ自動生成
優先度別にJSON-LDを作成
改善llms.txt自動生成
日本語・英語で生成と検証
深めるGA4連携
AI流入と成果を可視化
運用卒業クエリ管理
成果が出た質問を次へ切替
運用ファネル別サマリー
TOFU・MOFU・BOFUで整理
運用クエリ自動提案
顧客が聞きそうな質問を提案
分析競合比較
AI回答内の競合との差を確認
支援月次レポート
施策と変化を定期的に確認
導入後の進め方AIに選ばれる質問を、
AIに選ばれる質問を、
段階的に増やしていく。
現状を診断して終わりではありません。サイト整備、ブランド認識改善、クエリ改善を並行し、成果が出た質問から次の質問へ改善範囲を広げます。
現状と理想を整理
- ブランドの強みを登録
- 重点クエリを設定
- サイト内部を診断
伝わる土台を整備
- 技術課題を修正
- スキーマ・llms.txtを設置
- 重要ページを改善
引用・言及を増やす
- 重点クエリを改善
- 不足コンテンツを追加
- 比較・判断の根拠を明確化
次の質問へ広げる
- 適合したクエリを卒業
- 新しい質問へ対象を拡大
- AI流入と回答変化を検証
Genview自身でも検証
自社サービスを継続計測し、改善過程を公開しています。
同じ質問へのAI回答を追い、どの情報追加やサイト改善が、言及・引用の変化につながったかを確認しています。
検証例「GEO対策ツールのおすすめ」で、Genviewが選択肢として言及され、公式ページが参照元に。独自調査・改善実験はGenview Labで公開
導入ステップ
申し込みから、迷わず始められます。
専門知識がなくても、画面の案内に沿って進むだけ。初回オンボーディングも無料です。
30秒で登録
Googleログインだけで開始。導入前の契約手続きなしで、すぐに始められます。
3つの初期設定
基本設定、クエリ設定、改善ページ設定を画面の案内に沿って進めます。
初回診断を確認
AIの言及・参照状況とサイト内部の課題をまとめて確認できます。
改善を実行
コピペできる文章・コード・手順を使って、優先度の高い施策から進めます。
料金プラン
料金プランは、ただ1つ。
段階的な料金プランでは、必要のない機能まで含まれ、料金が上がりがちです。
GenviewはBaseプランをベースに、AI・クエリ・監視URL・ユーザー数を、運用規模に合わせて自由に追加できます。使う分だけ、無駄なく始められます。
¥60,000 / 月・税抜
主要機能をすべて含む基本パッケージです。
ChatGPT・Geminiクエリ15本（毎日監視）監視URL 1ユーザー3名サイト診断ブランド認識改善クエリ改善スキーマ・llms.txt生成GA4連携初回オンボーディング無料
14日間無料で試す →月次事例MTG・個別チャット支援
月1回の事例MTGと、担当者による個別チャット対応は別途ご相談いただけます。
FAQ
よくある質問
導入前に確認されることが多い、8つの質問にお答えします。
自社がAIにどう推薦されたいかという「理想のAI認識」と、主要AIが実際に語る現実とのギャップを可視化し、ブランド認識・クエリ・サイト構造の具体的な改善案を提示するGEOプラットフォームです。
ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grokの5つです。BaseにはChatGPTとGeminiが含まれ、その他はAIアドオンで追加できます。
基本操作に専門知識は不要です。サイト診断、構造化データ、llms.txtも画面上で確認・生成でき、改善案には手順・難易度・コードが付属します。実際に、エンジニアではなく営業・マーケティング担当者が運用している導入企業もあります。
Baseプランのすべての機能を、14日間無料でお試しいただけます。サイト診断、ブランド認識改善、クエリ改善に加えて、スキーマ・llms.txtの自動生成やGA4連携まで、有料プランと同じ内容をそのままご利用いただけます。
AI別の言及・参照・適合状況、卒業クエリ数、改善前後の回答変化、GA4連携によるAI経由セッションやランディングページを確認します。GA4でコンバージョンを計測している場合は、AI経由の流入が問い合わせや購入などの成果にどうつながっているかも確認できます。これらの変化は月次レポートにまとめて確認できます。
いずれも、生成AI上でブランドや情報が正しく認識・言及・推薦されるための最適化を指す近い概念です。ただし、AIOはAI Optimization、LLMOはLarge Language Model Optimizationの略として使われるなど、発信者によって定義や対象範囲が異なります。Genviewでは、生成AI検索上でのブランド認識と露出を改善する取り組みをGEOと呼んでいます。
広告は出稿量に応じて露出を得る施策で、SEOは検索結果上の順位やクリックを中心に改善します。GEOは、AIの回答でブランドが正しく理解され、比較・推薦の候補に継続的に入る状態を目指す取り組みです。
はい。ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる情報を作り出してしまう現象です。Genviewでは、AIの回答が自社の実態と異なる誤認識を含んでいないかを確認し、誤りが見つかった場合は、根拠となる情報の不足や改善対象ページを特定して具体的な改善案を提示します。