Genviewは、AI検索時代のブランド認知を「計測する」「改善する」「深める」の3つの視点で支援します。ここでは、Genviewの主要機能をご紹介します。
複数のAIがあなたのブランドをどれだけ正しく理解しているかを、ひとつの点数にしたのが総合得点（GEOスコア）です。言及・推薦・立ち位置・語られ方などAIの実際の扱いを中心に算出し、AIごとの内訳（各AIスコア）も確認できます。
→ 読むクエリ別スコアは、ユーザーがAIに入力する質問ごとに、自社ブランドのAI露出度や推薦状況を可視化する機能です。認知・比較・購入のファネル別に分析することで、どの段階で顧客を取りこぼしているかを把握できます。
→ 読む競合比較スコアは、カテゴリに関する質問に対してAIが自社と競合をどのように認識・推薦しているかを比較する機能です。AI露出度と推奨度を横並びで可視化し、市場における本当の立ち位置を把握できます。
→ 読むサイト診断は、AIに理解・信頼されるための技術的・信頼性の土台が整っているかをチェックする機能です。HTTPSや構造化データ、著者情報などの抜け漏れを可視化し、改善すべき箇所を明確にします。
→ 読むブランドセーフティ（AI感情診断）は、AIがあなたのブランドを好意的・中立・否定的のどのようなトーンで語っているかを分析する機能です。AI時代のブランドリスクを可視化し、ネガティブな認識の変化を早期に発見できます。
→ 読むAI改善提案は、計測結果やサイト診断から見つかった課題をもとに、何を・どの順で・どう直すべきかをAIが具体的に提案する機能です。優先度や改善内容が一覧で分かり、改善サイクルを効率的に回せます。
→ 読む構造化データ対策は、AIや検索エンジンがページ内容を正しく理解できるように、JSON-LDなどの構造化データを確認・検証する機能です。サイト全体・ページ別の設定状況やエラーを把握し、改善提案と連携して修正できます。
→ 読む信頼性の強化は、AIに信頼されるための根拠となる運営者情報・実績・専門性・外部評価などを、E-E-A-Tの観点で整理・管理する機能です。不足項目を確認し、AIやユーザーに伝わる信頼の土台を整えます。
→ 読むllms.txt完成度チェックは、AI向け案内ファイル「llms.txt」を自動生成し、完成度や不備を検証できる機能です。サイト分析や登録情報をもとに下書きを作成し、AIに伝わりやすいサイトガイドの整備を支援します。
→ 読むGA4と連携し、AI経由の流入を可視化する機能です。AIからのセッション数や流入元、ランディングページを確認でき、GEOスコアとあわせてAIでの評価と実際の成果を分析できます。推定AI流入にも対応しています。
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