ライバルがまだ知らないうちに、AIへの“案内状”を整えておく——それが、これからの一歩差になります。
llms.txt完成度チェックは、AIにサイト情報を伝える案内ファイル「llms.txt」を、サイト分析と登録データから自動で生成し、確認・検証まで行える機能です。
新しくて手強そうに見えるこの仕組みを、「自動で下書き → 確認するだけ」の進めやすい作業に変えます。
llms.txtとは
llms.txtとは、AIに向けて、サイトの概要・運営主体・重要ページ・AIポリシーなどを、読み取りやすい形(Markdown)でまとめた案内ファイルです。
robots.txtのような制御ファイルではなく、AI向けのサイトガイドとして提案されている仕組みです。
いわば、AIに自社を案内するための“公式ガイドマップ”のような位置づけです。
AIエージェント時代に向けた、先回りの整備
llms.txtは比較的新しい仕組みで、主要なAI検索における本格的な活用は、まだこれからの段階です。
一方で、IDE系AIや一部のAIエージェント、開発ツール向けに活用が検討されている段階でもあります。
設置コストが低いため、対応が広がる可能性に備えて整えておく先行投資として検討できます。
みんなが慌てて対応し始める前に、静かに準備を済ませておける——その余裕が、後々の差になるかもしれません。
サイト情報から、自動で生成
Genviewでは、サイト分析と、これまでに登録した情報をもとに、llms.txtのたたき台を自動で生成します。
生成に活用される情報には、基本設定、クエリ、信頼性の証拠などが含まれます。
日本語・英語の両方に対応しているため、ゼロから書く必要はありません。
出てきた内容を確認し、必要に応じて修正していくだけで、llms.txtの下書きを整えられます。
「何をどう書けばいいのか」という最初の大きなハードルを、できるだけ低くするための機能です。
どこまで自動で埋まるかを、正直に表示
自動生成といっても、すべてを正確に埋められるわけではありません。
そのためGenviewでは、項目ごとにどのくらい確認が必要かを3段階で表示します。
- 高(目視確認のみでOK):正規URL、運営主体、連絡先、SNS
- 中(ニュアンス確認が必要):サイト種別、AIポリシー、専門領域、サービス定義、対象ユーザー、差別化、情報ソース分類
- 低(手動確認・追記がほぼ必須):競合、廃止URL、外部参照、サービス一覧、実績、監修者
また、完成度のチェック(✅/□)は、その項目の“記述があるか”を示すものです。
中身が正しいか、実態とズレていないかは、最後に人の目で確認する必要があります。
修正したテキストは、AIチェックで検証
外部で修正したllms.txtを貼り付けると、内容の検証を行えます。
たとえば、次のような点を確認できます。
- URLが正しくつながるか
- 廃止URLや存在しないURLが混じっていないか
- 日付フォーマットが正しいか
整えたファイルが、そのまま使える状態に近いかを確認できます。
「設置したのに実は不備があった」という取りこぼしを防ぎ、公開前に確認できることが特徴です。
使い方・連携
サイト診断でもllms.txtの有無を確認できますが、llms.txt完成度チェックでは、中身の生成・完成度・検証まで踏み込みます。
盛り込む情報は、基本設定、信頼性の強化、構造化データなどで整えた内容が土台になります。
これまで各機能で積み上げてきた情報が、ここでひとつの“案内状”としてまとまります。
現在の状態を把握するには、「総合得点・各AIスコア」や「サイト診断」もあわせて確認できます。
※ご利用範囲はプランによって異なります。詳しくは料金ページをご確認ください。
※llms.txtの設置自体が、AIでの引用や推薦を保証するものではありません。Genviewでは、将来の活用拡大に備えた補助的な整備項目として位置づけています。
While many competitors are still unaware of it, preparing an AI-facing guide for your website today may become an advantage tomorrow.
LLMS.txt Completeness Check helps you generate, review, and validate an llms.txt file using your website analysis and registered data.
Instead of starting from a blank page, you can begin with an automatically generated draft and focus on reviewing and refining it.
What Is llms.txt?
llms.txt is a proposed AI-facing guide file that summarizes information such as your website overview, organization details, important pages, and AI-related policies in a machine-readable Markdown format.
Unlike robots.txt, which is designed for crawler control, llms.txt is intended to function as a navigation guide for AI systems.
You can think of it as an official guidebook that helps AI understand your website and organization more efficiently.
Preparing for the AI Agent Era
llms.txt is still a relatively new concept, and widespread adoption across major AI search platforms has not yet occurred.
However, experimentation and discussion around llms.txt can already be seen in some AI-powered development tools, AI agents, and IDE-related environments.
Because implementation costs are low, many organizations view it as a low-risk preparatory investment for potential future adoption.
Preparing early may allow you to stay ahead before broader adoption begins.
Automatically Generated from Your Website Data
Genview automatically generates an llms.txt draft using information collected from your website and previously registered settings.
This may include data from your basic settings, query analysis, trust-building information, and other registered content.
Both Japanese and English versions can be generated automatically.
Rather than writing everything from scratch, you can review, edit, and refine the generated draft.
The goal is to remove the largest barrier: figuring out what should be included in the file.
Transparent Confidence Levels for Generated Content
Automatic generation does not mean every item can be filled with perfect accuracy.
To help users understand where human review is needed, Genview categorizes generated information into three confidence levels.
- High (Quick visual review only): Canonical URLs, organization details, contact information, social media profiles
- Medium (Context review recommended): Website type, AI policy, areas of expertise, service definitions, target audience, differentiators, content source categories
- Low (Manual verification strongly recommended): Competitors, deprecated URLs, external references, service catalogs, achievements, reviewers or supervisors
The completion indicators (✅ / □) simply show whether information exists for a given item.
Human review is still required to verify factual accuracy and business relevance.
Validate Your File Before Publishing
You can paste an externally edited llms.txt file into Genview and run automated validation checks.
Validation may include checks such as:
- Whether URLs are reachable
- Whether broken or deprecated URLs are included
- Whether date formats follow expected standards
This helps identify potential issues before deployment.
The goal is to reduce situations where a file is published successfully but contains unnoticed errors.
How It Works with Other Features
While the Site Audit feature can identify whether an llms.txt file exists, LLMS.txt Completeness Check goes further by generating, validating, and reviewing the content itself.
The information used in the file is built from data collected across other Genview features, including Basic Settings, Trust Enhancement, and Structured Data Optimization.
Information that has been accumulated across the platform can ultimately be consolidated into a single AI-facing guide file.
To understand your overall GEO performance, you can also use features such as GEO Score, AI Visibility Scores, and Site Audit.
Feature availability depends on your subscription plan. Please refer to the pricing page for details.
Publishing an llms.txt file does not guarantee AI citations, recommendations, or increased visibility. Genview currently treats llms.txt as a supplementary preparation measure for potential future adoption.