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AIに理解・信頼される土台を自動診断・改善箇所を洗い出し(サイト診断)|Genviewの計測機能④

計測する 2026-06-08

AIにいくら推薦されても、迎え入れる「土台」が抜けていれば、その評価は積み上がりません。あなたのサイトは、AIに正しく読まれ、信頼される準備ができているでしょうか。

サイト診断は、AIに理解・信頼される“土台”がサイト全体で揃っているかをまとめてチェックし、全体像と直すべき箇所を一覧で示す機能です。

まずは「サイト全体がいまどんな状態か」を把握するための健康診断のような位置づけです。どこに穴があるのかを、推測ではなくチェックリストで可視化します。

🩺 サイト診断とは

スコア機能(総合得点・クエリ別スコア・競合比較スコア)が「AIが実際にあなたをどう扱っているか」という成果を測るのに対し、サイト診断は「AIに理解・信頼されるための土台が整っているか」を確認する機能です。

土台となる要素は、自社で直接コントロールし改善できる領域です。AI側の評価変化を待つのではなく、自ら整備を進められる部分だからこそ、最初に確認すべきポイントになります。

サイト診断は、改善活動の出発点として活用できます。

🔎 何をチェックするのか

サイト診断では、大きく2つの観点からサイト全体を確認します。

各項目についてOK/NGを判定し、該当箇所と判定根拠をあわせて表示します。

① AIに理解されるための土台(技術・構造)

  • HTTPS
  • robots.txt
  • AIボットのクロール許可状況
  • XMLサイトマップ
  • URL正規化(canonical)
  • メタディスクリプション
  • OGP
  • 構造化データ(WebSite / Organization など)
  • llms.txt

② AIに信頼されるための土台(信頼性)

  • 運営者情報
  • 著者情報(Personスキーマ)
  • FAQコンテンツ
  • 導入事例
  • プライバシーポリシー
  • sameAsによる外部参照情報
  • E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)に関する要素

どの項目が不足しているのかを一覧で確認できるため、専門知識がなくてもサイト全体の状態を把握できます。

✅ 「ある・なし」を確認する診断です

サイト診断は、まず必要な要素が存在しているかどうかを確認するための診断です。

コンテンツの品質や記述内容の良し悪しまでを詳細に評価するものではありません。

そのため、サイト診断は「全体の抜け漏れを見つける役割」、改善提案機能は「中身を改善する役割」として設計されています。

まず全体像を把握し、その後に優先順位を付けながら改善していくことで、効率的にサイトを整備できます。

🔧 使い方・スコアとの関係

NGとなった項目は、AIに理解・信頼されるための土台に不足があることを意味します。

サイト診断と改善提案を組み合わせることで、次のような改善サイクルを回せます。

診断 → 改善 → 再診断 → 確認

サイト診断は実際のWebサイトを直接確認するため、その時々のAI回答に左右されにくく、結果が明確であることも特徴です。

改善した内容がそのまま診断結果に反映されるため、進捗を把握しやすくなります。

また、土台が整うことでAIに正しく理解・信頼されやすくなり、総合得点やクエリ別スコアなどの向上にもつながります。

一見地味に見える基礎整備ですが、長期的にはAI評価の向上を支える重要な要素です。

🔗 関連機能

サイト診断は、Genviewのスコアリング機能と組み合わせることでより効果を発揮します。

  • 総合得点・各AIスコア:AIからの認知・推薦状況を確認
  • クエリ別スコア:質問ごとのAI露出状況を分析
  • 競合比較スコア:競合との立ち位置を比較

土台の整備と成果の計測を組み合わせることで、より効果的なGEO改善サイクルを構築できます。

診断機能および改善提案の利用範囲はプランによって異なります。詳しくは料金ページをご確認ください。

※ 現在Genviewはβ版のため、診断項目や評価ロジックは継続的に改善・調整を行っています。

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