AIは、誰の言葉を信じて引用するのか——その答えは、「信頼できる根拠を示しているか」に左右されます。
どれだけ良いサービスでも、それを裏づける“証拠”がAIに伝わらなければ、引用や推薦につながりにくくなります。
信頼性の強化は、AIに信頼されるための土台となる情報——運営者情報・実績・専門性・外部評価など——を、E-E-A-Tの観点で整理し、まとめて管理するための機能です。
自社がどのような根拠を示せているか、どこに不足があるかを確認し、AIに理解・信頼されやすい情報基盤を整えます。
信頼性の強化とは
AIは、信頼できると判断した情報源を参照・引用する傾向があります。
そのため、「誰が発信しているのか」「どのような実績があるのか」「外部からどのように評価されているのか」を、AIにもユーザーにも伝わる形で示すことが重要です。
信頼性の強化では、その“信頼の証拠”となる情報を一か所に整理し、登録・確認できます。
バラバラに散らばっていた信頼の根拠を、AIに伝わる形でまとめる。いわば、AIに見せるための「信頼のプロフィール」を整える機能です。
E-E-A-Tの証拠を、まとめて登録
信頼性は、Googleの品質評価ガイドラインで広く知られるE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の観点で整理します。
Genviewでは、それぞれを裏づけるURLをカテゴリ別に登録できます。各カテゴリには複数のURLを登録できます。
- Experience（経験）：導入事例、体験記事、ユーザーの声など
- Expertise（専門性）：著者プロフィール、資格、専門的な実績など
- Authoritativeness（権威性）：メディア掲載、受賞歴、外部掲載など
- Trustworthiness（信頼性）：運営者情報、プライバシーポリシー、利用規約、連絡先など
自社の信頼の裏づけを一覧で整理できるため、どのカテゴリが手薄かを把握しやすくなります。
「強みはあるのに伝えきれていなかった」状態を防ぎ、AIやユーザーに伝えるべき根拠を見える化できます。
公開前レビューで、不足項目を確認
登録された情報をもとに、E-E-A-Tの観点で不足している項目を確認できます。
主観で「たぶん大丈夫」と判断するのではなく、カテゴリごとの登録状況を見ながら、どの根拠が不足しているかを確認できます。
不足している項目が分かれば、運営者情報を整備する、実績ページを追加する、著者プロフィールを補強するなど、次に取るべき改善が明確になります。
まずは信頼性の土台がどこまで揃っているかを確認し、足りない部分を一つずつ補っていくことができます。
外部掲載候補も補助的に確認
事業情報をもとに、関連性の高い外部メディア候補を確認できます。
自社の権威性や外部評価を広げたいときに、どのような媒体や掲載先を検討できるかのヒントとして活用できます。
外部掲載候補は、あくまで補助的な提案です。掲載を保証するものではありませんが、自社だけでは思いつきにくい接点を探すきっかけになります。
使い方・連携
サイト診断の「AIに信頼される」項目で見つかった抜けは、この画面で整理・補強できます。
また、具体的な直し方はAI改善提案とも連携できます。たとえば、運営者情報が不足している場合は会社情報ページの整備、著者情報が不足している場合はプロフィールページの追加など、改善に向けた行動へつなげられます。
構造化データ対策で「AIに理解される土台」を整え、信頼性の強化で「AIに信頼される根拠」を整えることで、より一貫したGEO改善を進められます。
技術の土台と信頼の証拠、その両方を整えることで、AIが自社を理解し、安心して参照しやすい状態に近づけます。
関連機能
信頼性の強化は、Genviewの「改善する」カテゴリに含まれる機能です。
- AI改善提案：何を・どう直すべきかを具体的に確認
- 構造化データ対策：AIに正しく理解されるための技術的な土台を整備
- サイト診断：信頼性・技術・構造の抜け漏れを確認
- 総合得点・各AIスコア：AI上での認識・推薦状況を確認
※本機能はE-E-A-Tの整備状況を確認・管理するための支援機能です。AIや検索エンジンからの評価向上を保証するものではありません。
Which sources does AI trust enough to reference? The answer often depends on whether credible evidence is clearly presented.
Even if your service is strong, AI systems may not reference or recommend it if the supporting evidence is difficult to find or understand.
Trust Enhancement helps organize the foundational information that supports AI trust, including organization details, achievements, expertise, and external references, based on the E-E-A-T framework.
It helps you identify what credibility signals are already in place, what may be missing, and how to build a stronger information foundation for AI and users.
What Is Trust Enhancement?
AI systems tend to reference and cite sources they determine to be trustworthy.
That is why it is important to clearly show who is publishing the information, what expertise or achievements support it, and how the organization is recognized externally.
Trust Enhancement allows you to organize and manage these credibility signals in one place.
Rather than leaving evidence of trust scattered across your website, it helps you create a structured trust profile that AI systems and users can understand more easily.
Organize E-E-A-T Evidence in One Place
Trust-related information is organized using the E-E-A-T framework, which is widely known through Google's Search Quality Rater Guidelines.
In Genview, you can register URLs that support each E-E-A-T category. Multiple URLs can be registered for each category.
- Experience: Case studies, customer stories, firsthand reports, user testimonials
- Expertise: Author profiles, qualifications, professional achievements
- Authoritativeness: Media coverage, awards, external publications, third-party references
- Trustworthiness: Organization information, privacy policy, terms of service, contact information
By organizing these credibility signals, you can identify which areas are well supported and which areas may need reinforcement.
This helps prevent situations where your strengths exist but are not clearly communicated to AI systems or users.
Review Missing Items Before Publishing
Based on the information you register, Genview helps you review which E-E-A-T-related items may be missing.
Rather than relying on subjective judgment, you can check the registration status of each category and identify areas that need additional evidence.
For example, you may discover that organization information is present, but author profiles are missing. Or you may find that expertise is well documented, but external references are limited.
This makes it easier to decide what to improve next, such as adding an author profile, strengthening company information, publishing case studies, or collecting external references.
Explore External Publication Opportunities
Based on your business information, Genview can suggest relevant external media or publication opportunities as supplementary ideas.
These suggestions can help when you want to expand authority signals or identify potential places where your organization may be referenced.
External publication suggestions are only supporting recommendations. They do not guarantee publication, but they can provide useful starting points for building external visibility.
How It Works With Other Features
Gaps found in the “AI trust” section of the Site Audit can be organized and reinforced through Trust Enhancement.
It can also work together with AI Recommendations. For example, if organization information is missing, Genview may suggest improving your company profile. If author information is missing, it may guide you toward creating or strengthening author profile pages.
When combined with Structured Data Optimization, Trust Enhancement helps strengthen both sides of GEO improvement: technical understanding and credibility signals.
By improving both the technical foundation and the trust foundation, your website becomes easier for AI systems to understand and more suitable for reference.
Related Features
Trust Enhancement belongs to Genview's “Improve” feature category.
- AI Recommendations: Understand what to fix and how to fix it.
- Structured Data Optimization: Strengthen the technical foundation for AI understanding.
- Site Audit: Identify missing technical, structural, and trust-related elements.
- GEO Score: Monitor how AI systems understand and recommend your brand.
This feature is designed to help organize and manage E-E-A-T-related information. It does not guarantee improved rankings, AI citations, or search engine evaluation.