GenviewのGAP分析 | 理想のAI認識と実際のズレを確認する
AIに自社の強みや差別化ポイントが正しく伝わっていないと、比較検討の場面で競合ばかりが推薦されることがあります。GAP分析は、「AIにこう認識されたい」という理想と、実際のAI回答との差分を可視化し、何を修正すれば理想に近づけるかを確認できる機能です。
Genviewの改善サイクルとの対応
GenviewはGEO対策を「AIに好かれるテクニック」ではなく「AIが正しく理解できる状態を作ること」と考えています。その改善サイクルの出発点にあたるのがこのページです。
GAP分析で何が分かるのか
① 理想ファクトの認識状況(スコアカード)
「理想の姿」を構成する核ファクトごとに、AIが今どう認識しているかを4つの状態で分類します。正しく伝わっているファクトと、まだ伝わっていないファクトが一目で分かります。
② クエリ別のズレ
ToFu・MoFu・BoFuのクエリごとに、AIが理想通りに回答しているか・何がズレているかを確認できます。「このクエリでは圏外」「競合だけ紹介されている」「表面的な言及に留まる」といった具体的な状況が分かります。
③ 改善ドラフトが生成される
ズレが判明したファクトに対して、サイト上のどのページに何を追記すべきかの文章ドラフトが自動生成されます。このドラフトをそのまま該当ページに追記・修正することで、AIへの伝わり方の改善が期待できます。
GAP分析の流れ
STEP 01
理想を登録する
基本設定で「AIにどう認識されたいか」を定義する
STEP 02
AIの現実を取得
直近30日のAI回答・自社サイトの主要ページを分析
STEP 03
ズレを特定する
ファクト別・クエリ別にズレを分類・可視化
STEP 04
ドラフトを反映
生成された追記ドラフトを該当ページに修正・追記する
見つかる典型的なパターン
GAP分析を実行すると、以下のようなズレが見つかることがあります。ズレの種類によって、対策の方向性が変わります。
強みがBoFuでしか伝わっていない
ブランド名クエリでは正しく説明されるが、ToFu・MoFuクエリでは差別化ポイントが埋没している。
重要なファクトが「部分・抽象」に留まる
概念は伝わっているが、具体的な数値・仕組み・差別化軸の深さが足りず浅い説明になっている。
別サービスとして誤認されている
サービス名や略称が類似した別製品とAIが混同している。エンティティを明示する情報整備が必要。
強みに直結するクエリで圏外
自社の最大強みに直結するクエリで競合だけが推薦され、自社が選択肢に入っていない状態。
GAP分析の画面
理想ファクトのスコアカード
理想を構成するファクトごとにAIの認識状態を表示します。根拠となるAI回答の引用も確認できます。
クエリ別のズレと改善ドラフト
クエリごとにズレの内容と、追記すべき文章のドラフトを確認できます。
こんな企業におすすめです
- AIに自社の強みや差別化ポイントを正しく伝えたい
- 競合との比較クエリで自社が選ばれていない原因を知りたい
- GEO施策として何をサイトに書き足せばいいか分からない
- AIによる誤認や情報欠落を早期に発見・修正したい