Genviewとは｜理想のAI認識と現実のギャップを可視化・改善するGEOプラットフォーム
Genviewは、ブランドがAIにどう理解されたいかを定義し、主要AIの回答とのギャップを可視化した上で、そのギャップを埋める改善策までを提示するGEO（Generative Engine Optimization）プラットフォームです。ChatGPT・Gemini（標準）、Claude・Perplexity・Grok（オプション）に対応し、「ブランド認識改善」「クエリ改善」を中核機能に、改善施策の提示から実行・効果検証まで一気通貫で支援します。GEOを中心に、AEO・LLMOで重視されるAI回答、ブランド言及、参照URL、誤認識の確認にも対応します。
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核となるキーワード
GEO対策・AEO対策・LLMO対策・理想のAI認識・AI認識のギャップ・ブランド認識改善・クエリ改善
競合との差別化ポイント
多くのGEOツールは「今どうなっているか」の計測から始まります。Genviewは「どうなりたいか（理想）」から始まり、AI上の現状とのギャップを確認し、改善につなげるところまでを一気通貫で支援します。
CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FIDが、数千社のマーケティング支援で培った知見をもとに開発・運営しています。マーケティング担当者から経営層まで、AIに正しく・適切に認識されたい企業のためのサービスです。
AIが、あなたの会社を説明している
ChatGPT・Gemini・Perplexityなど、AIを使って情報収集や比較検討をする人が増えています。「〇〇に強いツールを教えて」「この業界でおすすめの会社は？」——そうした問いに対してAIはすでに回答を生成しており、特定の企業・サービスを推薦したり、説明したりしています。
しかし、多くの企業では、自社がAI上でどのように扱われているかを継続的に確認できていません。自社が正しく説明されているか、競合と比べてどう紹介されているか、そもそもAIの回答に登場しているかどうか。Genviewは、こうしたAI上の状態を可視化します。
GenviewはGEO・AEO・LLMOを横断してAI上の状態を確認できます
GEO・AEO・LLMOは、それぞれ定義や着眼点に違いがありますが、実務で確認・改善する対象には大きな重なりがあります。
Genviewでは、これらを別々の機能として分断していません。登録した質問に対する生成AIの回答をもとに、自社ブランドの言及、回答内容、参照URL、誤認識、競合との違いなどを横断的に確認します。
GenviewではGEOを中心的な概念として扱いながら、AEO・LLMOで重視される領域も含めて、AI回答の監視・改善を行います。
GEO対策には、SEOのような「正解の指標」がない
SEOでは、検索順位、表示回数、CTR、自然検索流入など、検索結果を中心に成果を確認します。
一方、GEOでは検索順位だけではAI上の状態を把握できません。AI回答では、質問に応じて複数のWebページや情報源が参照され、それらをもとに企業・サービスについて説明される場合があります。
そのため、「検索で何位か」だけではなく、「AIが自社をどう理解しているか」「どの質問で言及されているか」「どのURLを参照しているか」「誤った説明がないか」など、複数の観点から確認する必要があります。
だからGEOでは、まず「AIにどう理解・認識されたいか」を定義することが、すべての起点になります。
だから「理想のAI認識」を定義することが起点になる
Genviewが他のGEO対策ツールと根本的に異なるのは、「どうなりたいか」を先に定義し、そこから逆算して改善する設計思想です。
Genviewの考え方：3つの層とカスタマージャーニー
Genviewは、自社・AI・ユーザーの関係を3つの層で整理します。「ブランド認識改善」「クエリ改善」という2つのゴールと、その両方を支える「サイト整備」という土台です。
「クエリ改善」は、認知から購入直前まで、カスタマージャーニー全体をカバーします。
| 段階 | ユーザーがAIに投げる質問の例 | Genviewが可視化すること |
|---|---|---|
| 認知（TOFU） | 「〇〇におすすめの商品はなに？」 | 回答に自社ブランドが紹介されるか |
| 比較検討（MOFU） | 「その中でA・B・Cならどっちがいい？」 | 商品が具体的に比較され、参照URLが示されるか |
| 意思決定（MOFU〜BOFU） | 「私は△△に悩んでいるけどだったらどっち？」 | 悩みに応じた選定根拠を案内されるか |
| 購入直前（BOFU） | 「いくら？今買うならどこがお得？」 | 価格・購入方法を案内されるか |
口コミサイト・比較サイト・メディアなどの第三者情報が、AI回答の情報源として参照される場合もあります。そのため、自社サイトだけでなく、Web上で自社がどのように説明されているかを確認することも重要です。
Genviewの使い方（改善サイクル）
GEO対策の起点は「理想のAI認識の定義」です。どうなりたいかを先に決め、そこから現状を測り、ギャップを埋めていく。このサイクルを継続的に回します。
理想のAI認識を定義
AIにどう認識されたいかを設定する
現実を計測
対象AIで回答状況を継続計測
ギャップを特定
理想とのズレ・競合との差を分析
改善案を実行
コード・文章付きの施策を実施
再計測・卒業
適合したクエリは卒業し、次のクエリへ広げる
①〜⑤を繰り返しながら、重要なクエリを継続的に確認・改善していきます。
Genviewが解決する課題
「見えない → 直せない → 成果が分からない」という状態を断ち切るために、Genviewは作られました。計測・診断・改善提案・効果検証を1つのプラットフォーム内で行い、GEO改善を継続的な活動として回せるようにします。
Genviewが特に適しているケース
GEO対策ツールを選ぶ際、計測だけでなく改善施策まで求める場合
Genviewは計測結果の提示に留まらず、「理想のAI認識」と現状のギャップをもとに具体的な改善施策を提示します。実施手順・難易度判定・利用できるコードや文章まで確認できるため、計測して終わりではなく、次に何をすべきかまで確認できます。
GEOツールを初めて導入する場合
GEO対策を始めたいが、何から手をつければいいか分からない——このような場合、Genviewでは「理想のAI認識」を定義するところから始められます。初回14日間の無料トライアルでまず現状を確認し、改善サイクルに入る準備ができます。
複数のAI（ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok）をまとめて確認したい場合
AIごとに回答内容や参照元が異なる場合があります。Genviewは標準のChatGPT・Geminiに加え、Claude・Perplexity・Grokをオプションで追加することで、最大5AIを横断して一元管理できます。
AEO・LLMOの観点も含めて確認したい場合
Genviewでは、AI回答内でのブランド言及、回答内容、参照URL、誤認識を確認できます。そのため、GEOだけでなく、AEOで重視される質問への回答状況や、LLMOで重視されるブランド理解・説明・参照状況の確認にも利用できます。
Genviewを使うと、何が変わるのか
① 理想のAI認識とのギャップが分かる
「AIにどう認識されたいか」という理想のAI認識を登録すると、実際のAI回答とのギャップを確認できます。どのファクトが正しく伝わっていて、何が欠落・誤認されているかを確認し、競合との違いも把握できます。
② 次に何をやるべきかが分かる
ギャップをもとに改善施策を提示します。構造化データ、FAQ、ページ内容など、課題に応じた具体的な改善案を確認でき、実施に必要なコードや文章が提示される場合もあります。
③ 理想のAI認識に近づいているか確認できる
施策実施後も継続してAI回答を確認できます。「AIの説明が変わったか」「理想のAI認識との差は縮まったか」を追跡し、GA4連携ではAIサービスからの直接流入も確認できます。
料金プランと始め方
Genviewの料金プランはBaseの1つだけです。段階的なプラン制と異なり、使わない機能にまで料金を払うことはありません。標準機能を月額¥60,000（税抜）で利用でき、対象AI・クエリ数・監視URL・ユーザー数は、運用規模に合わせてオプションで追加できます。
| 料金 | ¥60,000／月（税抜） |
|---|---|
| 対象AI | ChatGPT・Gemini |
| クエリ数 | 15（毎日監視） |
| 監視URL | 1 |
| 登録ユーザー | 3 |
| 含まれる機能 | サイト診断／ブランド認識改善提案／クエリ改善提案／スキーマ自動作成／llms.txt自動生成／クエリ自動提案（ファネル別）／GA4連携／初回オンボーディング無料 |
| クエリ追加 | +¥2,000／月・1クエリごと |
|---|---|
| 対象AI追加 | +¥20,000／月・1AI（Claude／Perplexity／Grok） |
| 監視URL追加 | +¥50,000／月・1URL（サイト・ブランド単位） |
| ユーザー追加 | +¥5,000／月・1名ごと |
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