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Genviewとは | 理想のAI認識を定義するGEOプラットフォーム

製品概要 2026-07-17
Genviewとは | 理想のAI認識を定義するGEOプラットフォーム

Genviewは、GEO(Generative Engine Optimization)プラットフォームです。「AIにどう認識されたいか」という理想を先に定義し、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの5AIが語る現実とのギャップを可視化。改善施策の提示から実行・効果検証まで、一気通貫で支援します。多くのGEOツールが「今どう認識されているか」の計測で終わるのに対し、Genviewは「どうなりたいか」を起点にするGEOプラットフォームです。

Genviewは、
お客様の「理想のAI認識(=自社の強みや独自性)」と
AIが語る「現実」とのギャップを可視化し
理想のAI認識に近づける具体的な改善案を示す

GEOプラットフォームです。

CRM・マーケティング支援を15年以上手がける株式会社FIDが、数千社のマーケティング支援で培った知見をもとに開発・運営しています。マーケティング担当者から経営層まで、AIに正しく・好意的に認識されたい企業のためのサービスです。

AIが、あなたの会社を説明している

ChatGPT・Gemini・Perplexityなど、AIを使って情報収集や比較検討をする人が急増しています。「〇〇に強いツールを教えて」「この業界でおすすめの会社は?」——そうした問いに対してAIはすでに回答を生成しており、特定の企業・サービスを推薦したり、説明したりしています。

ほとんどの企業はその内容を把握していません。自社が正しく説明されているか、競合と比べてどう紹介されているか、そもそもAIの回答に登場しているかどうか——これらが見えないまま、毎日AIが何百万もの問いに回答し続けています。

GEO対策には、SEOのような「正解の指標」がない

SEOはページ単位で最適化します。クローラーがページを読み、キーワードの一致度や被リンクを評価して順位を決める。対策の効果は検索順位という数字で確認できました。

GEOはまったく異なります。AIはページを「読む」のではなく、あなたの会社・サービス・コンテンツ群を横断的に「理解」します。複数の情報源から企業像を組み立て、「この会社は何者で、何に強く、どの場面で推薦すべきか」を文脈で判断します。結果として、同じクエリでもAIごとに回答が違い、日によって表現が変わります。

単一の正解指標がないのは、AIが「ランキング」ではなく「理解」をもとに回答を生成するためです。だからGEOでは、まず「AIにどう理解・認識されたいか」を定義することが、すべての起点になります。

だから「理想のAI認識」を定義することが起点になる

Genviewは、多くのGEOツールが「スコア計測」で終わるのに対し、「理想のAI認識をまず定義する」ことを起点に、現実とのギャップを可視化し、AIが生成した具体的な改善施策まで一気通貫で実行できるGEOプラットフォームです。

SEOを起点とするツールはコンテンツの改善方針を提案します。コンサル型のツールは人的サポートで対応します。いずれも「現状の分析→提案」という流れです。Genviewは逆です。お客様が「AIにこう認識されたい」という理想の姿を先に定義し、そこから現実とのギャップを測り、具体的な改善案を示します。

Genviewが他のGEO対策ツールと根本的に異なるのは、「どうなりたいか」を先に定義し、そこから逆算して改善する設計思想です。

他のGEOツールの起点
Genviewの起点
現状を測る
理想のAI認識を定義する
分析する
現実とのギャップを測る
提案する ── ここで終わる
改善案を示す(コード付き)
(なし)
効果を確認する

他のGEO対策ツールとGenviewの根本的な違いは、対策の「起点」にあります。

多くのGEOツールは「現在AIが自社をどう認識しているか」の計測から始まります。これは現状把握には有効ですが、計測結果を見ても「では何をどう改善すればよいか」の基準が定まらないという課題があります。

Genviewは逆の順序で設計されています。最初に「AIにどう認識されたいか(理想のAI認識)」を定義し、その理想と現実のギャップを計測します。理想が定義されていれば、計測結果は自動的に改善すべき優先順位を持ちます。

「現状把握ツール」ではなく、「理想から逆算するGEO改善プラットフォーム」であることが、Genviewの設計上の差別化軸です。

Genviewの考え方

Genviewは、GEO対策とは「AIに好かれるテクニック」ではなく「AIが正しく理解できる状態を作ること」だと考えています。

AIに「この企業・人物・サービスは何者で、何に強く、どの文脈で参照されるか」を一貫して認識される状態を作ること——それがGenviewの目指す姿です。理想のAI認識は一度で完成するものではありません。定義し、ギャップを測り、埋め続けることで積み上がります。

理想のAI認識を定義

AIにどう認識されたいかをまず定める

ギャップを発見

今のAIの説明と理想のAI認識のズレを確認する

施策で改善

具体的な改善案でズレを修正する

理想のAI認識に近づける

スコアを追い続け、効果を検証する

①〜④を繰り返すことでAIの認識が積み上がる

  • 自社がAIにどう紹介されているか把握したい場合 → 5AI横断スコアで現状を可視化
  • 競合ツールとの差別化軸を明確にしたい場合 → GAP分析で理想と現実のズレを特定
  • 何から手をつければいいか分からない場合 → AIが優先施策を自動提案

Genviewの使い方(改善サイクル)

GEO対策の起点は「理想のAI認識の定義」です。どうなりたいかを先に決め、そこから現状を測り、ギャップを埋めていく。このサイクルを回し続けることで、AIの認識は積み上がります。

01
STEP

理想のAI認識を定義

AIにどう認識されたいかを設定する

02
STEP

現実を計測

5AIで出現率・スコアを継続計測

03
STEP

ギャップを特定

理想のAI認識とのズレ・競合との差を分析

04
STEP

改善案を実行

コード・文章付きの施策を実施

05
STEP

再計測

理想のAI認識との差が縮まったか確認

①〜⑤を繰り返すことでAIの認識が積み上がる

Genviewは「理想の定義 → ギャップ計測 → 改善施策の実行 → 効果検証」の4ステップを、ひとつのプラットフォームで完結させます。理想の定義なしに計測しても改善の方向が定まらず、計測なしに施策を打っても効果が測れません。Genviewはこの4ステップが切り離されないよう、一気通貫の設計になっています。

Genviewが解決する課題

企業がGEOでつまずく原因はほとんど同じです。

見えない

AIで何が起きているか
把握できない

直せない

何を改善すれば良いか
分からない

成果が出ない

効果が出ているか
確認できない

「見えない → 直せない → 成果が出ない」という状態を断ち切るために、Genviewは作られました。計測・診断・改善提案・効果検証を1つのプラットフォーム内で完結させることで、GEO改善を継続的な活動として回せるようになります。

Genviewでは、自社がAIにどう紹介されているかを把握したい場合は5AI横断スコアで現状を可視化し、競合との差別化軸を明確にしたい場合はGAP分析で理想と現実のズレを特定し、何から手をつければいいか分からない場合はAIが優先施策を自動提案します。

Genviewが特に適しているケース

ChatGPTやGeminiで自社の引用状況を確認したい場合

Genviewは、ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grokの5つのAIでの言及状況を一括計測し、どのAIがどのクエリであなたの会社を引用しているかをダッシュボードで可視化します。複数のAIを個別に確認する手間なく、どのAIで認識が弱いかを一画面で把握できます。

GEO対策ツールを選ぶ際、計測だけでなく改善施策まで求める場合

Genviewは計測スコアの提示に留まらず、「理想のAI認識」と現状のギャップを埋める具体的な改善施策をAIが自動生成します。「この構造化データを設置してください」「このFAQを追加してください」という実施手順・難易度判定・コピペで使えるコードまでが付属しており、スコアを見て終わりではなく、次に何をすべきかまで示す設計です。

GEOツールを初めて導入する場合

GEO対策を始めたいが、何から手をつければいいか分からない——このような場合、Genviewでは「理想のAI認識」を定義するところから始められます。現状を測る前に「どうなりたいか」を先に決めることで、スコアが出た瞬間から「何を改善すべきか」が明確になります。無料プランでまず現状を確認し、改善サイクルに入る準備ができます。

すでに他のツールで計測済みだが改善が進まない場合

スコアや言及状況は把握できているのに、次の施策が出てこない——このような場合、Genviewでは月次で自動生成される改善提案とGAP分析で「何を直せばスコアが上がるか」を具体的に示します。コピペで使えるコードと文章が付属しているため、専門知識がなくても施策を実行できます。

5つのAI(ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexity・Grok)をまとめて対策したい場合

ChatGPTだけ確認していても、他のAIでの認識は分かりません。Genviewでは5AIを横断して一元管理できます。AIごとにスコアが異なる場合、どのAIで優先的に対策すべきかも可視化されます。

「自社のAI説明がそもそも正確かどうか」を確認したい場合

AIが自社を誤った文脈で紹介している、強みが伝わっていない——このような場合、GenviewのGAP分析で「理想のAI認識」と「現在のAI認識」のズレをファクト単位で確認できます。どのファクトが欠落・誤認されているかが一目で分かります。

Genviewが特に向いているケースと他のGEOツールが向いているケース

Genviewが向いているケース
他のGEOツールが向いているケース
「どうなりたいか」を先に定義してから対策したい
まず現状のスコアだけ把握できれば十分
スコアを見て終わりではなく、改善施策まで実行したい
特定の1つのAIだけを対象に計測したい
5AIを横断して一元管理したい
SEO寄りの施策提案を求めている
専門知識なしで社内で継続運用したい
コンサルタントによる人的サポートを重視する

Genviewが適しているのはどのような企業ですか?

Genviewを使うと、何が変わるのか

① 理想のAI認識とのギャップが数値で分かる

「AIにどう認識されたいか」という理想のAI認識を登録すると、実際のAI回答とのギャップをファクト単位で可視化します。どのファクトが正しく伝わっていて、何が欠落・誤認されているかが一目で分かります。競合と比べた自社の位置も把握できます。

理想ファクトの認識状況(正認識/部分/誤認/欠落) 競合との差分(公平性スコア) ファネル別の露出状況

② 次に何をやるべきかが分かる

スコアとギャップをもとに、毎月の改善施策が自動生成されます。「この構造化データを設置してください」「このFAQを追加してください」という具体的な内容で、コピペで使えるコードと文章が付属します。何から手をつければいいかを迷う必要がなくなります。

月次改善施策の自動生成 難易度判定(自社対応可能/外注推奨) コピペで使えるコード・文章

③ 理想のAI認識に近づいているか確認できる

施策を実行した翌月、スコアとギャップがどう変化したかを確認できます。「AIの説明が変わったか」「理想のAI認識との差は縮まったか」を数値で追えます。ProプランではGA4と連携して、AI検索経由の実際の流入まで確認できます。

スコアの時系列推移 回答履歴の記録・比較 GA4連携によるAI流入計測(Pro)

料金プランと始め方

まずは無料プランで、現在のAI認識を確認できます。

無料・Standard(月額11,800円)・Pro(月額74,800円)の3プランを提供しています。無料プランはカード登録不要で即日利用開始できます。

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