Genviewの改善提案 | 毎月の改善施策を自動生成する
「GEOで何を改善すればいいか分からない」——その状態を解消するための機能です。Genviewの改善提案は、GEOスコアの計測結果をもとに、今月実施すべき施策を優先度付きで自動生成します。抽象的なアドバイスではなく、そのまま使える文章やコードのドラフトが付属します。
改善提案で何ができるのか
① 優先度付きの施策リストが自動生成される
GEOスコアの計測結果と、弱いクエリ・AIプラットフォームの状況をもとに、今月取り組むべき施策が自動生成されます。優先度（高・中・低）・テーマ・対応状況のバッジが付き、フィルタで絞り込みができます。
② なぜその施策が必要かの根拠が確認できる
各施策には、発火根拠（スコア・言及率・クエリ別の状況）と現状のAI認識が付属します。「このクエリでスコアが0点だから」「このAIで誤認識されているから」という具体的な数値ベースの説明で、施策の必要性が理解できます。
③ 実装に使える文章・コードのドラフトが付属する
施策ごとに、実際にサイトへ追記・実装できる文章・JSON-LDコードのドラフトが自動生成されます。専門知識がなくても、ドラフトをそのまま担当者に渡して実施できるよう設計されています。
④ 実行まで進められる
ドラフトだけで終わりません。実施手順・代替案・注意事項も提示されるため、マーケ担当者・制作会社・エンジニアへそのまま共有して進行できます。
さらに：施策についてAIに相談できる
各施策の内容をコンテキストとして持つAIチャットで、実施方法・代替手段・優先順位について相談できます。「CMSで直接編集できない場合はどうすればいい？」といった実務的な疑問にも対応します。
施策の構成
各施策は以下の構成で提示されます。「なぜ必要か」から「何をするか」「どう実施するか」まで一貫して確認できます。
生成される施策の例
スコアの状況に応じて、以下のような施策が生成されます。
クロール基盤
構造化データ（JSON-LD）の実装
WebSite・Organization・SoftwareApplicationスキーマの追加。コピペ可能なJSON-LDコードが付属。
情報構造・可読性
FAQへの条件分岐型Q&A追記
スコアが0点のクエリに対応するQ&Aのドラフトを生成。FAQページに追記するだけで対応可能。
コンテンツ・E-E-A-T
一次情報・実測データの追記
AIが引用しやすい具体的な数値や事実情報をページに追記するドラフトを生成。
評判形成
導入事例ページの新規作成
E-E-A-T評価と引用安全性を高めるための事例コンテンツの構成案を提示。
評判形成・エンティティ
第三者メディアへの掲載強化
不足している外部言及を分析し、優先して獲得すべき第三者情報源の例を提示。
改善提案の画面
施策リスト
優先度・テーマ・ステータスでフィルタできる施策の一覧。「優先度：高・未対応」で絞ると今すぐ取り組むべき施策が見つかります。
施策の詳細・ドラフト
各施策の根拠・手順・ドラフトを確認できます。実装後はステータスを「完了」に更新することで進捗を管理できます。
※ 画面デザインは現在アップデート中です。最新の画面については使い方ガイドをご確認ください。
改善提案は単なるチェックリストではありません。現在のAI認識・競合との差・クエリごとの弱点をもとに、その企業専用の改善計画として生成されます。
こんな企業におすすめです
- GEOで何から手をつければいいか判断できていない
- 施策を実施しているが効果が出ているか分からない
- エンジニアや専門家に頼らず自社でGEO対策を進めたい
- 毎月の改善活動を仕組み化したい