理想とのGAP分析とは | Genviewの改善機能
AIに自社の強みや差別化ポイントが正しく伝わっていないと、比較検討の場面で競合ばかりが推薦されることがあります。GAP分析は、「AIにこう認識されたい」という理想と、実際のAI回答との差分を可視化し、何を修正すれば理想に近づけるかを確認できる機能です。
Genviewの改善サイクルとの対応
GenviewはGEO対策を「AIに好かれるテクニック」ではなく「AIが正しく理解できる状態を作ること」と考えています。その改善サイクルの出発点にあたるのがこのページです。
GAP分析で何が分かるのか
GAP分析の流れ
理想を登録する
基本設定で「AIにどう認識されたいか」を定義する
AIの現実を取得
直近30日のAI回答・自社サイトの主要ページを分析
ズレを特定する
ファクト別・クエリ別にズレを分類・可視化
ドラフトを反映
生成された追記ドラフトを該当ページに修正・追記する
画面の見方
GAP分析のトップ
登録した「理想のAI認識」と、実際のAI回答（直近30日）・自社サイトの主要ページを比較し、ズレと具体的な改善案を出します。データ蓄積度と信頼度も表示されます。
理想ファクトのスコアカード
理想を構成するファクトごとにAIの認識状態を表示します。根拠となるAI回答の引用も確認できます。
クエリ別のズレと改善ドラフト
クエリごとにズレの内容と、追記すべき文章のドラフトを確認できます。
見つかる典型的なパターン
GAP分析を実行すると、以下のようなズレが見つかることがあります。ズレの種類によって、対策の方向性が変わります。
強みがBoFuでしか伝わっていない
ブランド名クエリでは正しく説明されるが、ToFu・MoFuクエリでは差別化ポイントが埋没している。
重要なファクトが「部分・抽象」に留まる
概念は伝わっているが、具体的な数値・仕組み・差別化軸の深さが足りず浅い説明になっている。
別サービスとして誤認されている
サービス名や略称が類似した別製品とAIが混同している。エンティティを明示する情報整備が必要。
強みに直結するクエリで圏外
自社の最大強みに直結するクエリで競合だけが推薦され、自社が選択肢に入っていない状態。