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AI推奨度・GEOスコア一括計測（総合得点・AI別スコア）｜Genviewの計測機能①

計測する 2026-06-08

いま、あなたのブランドはAIにどう語られているか——知っていますか？

ChatGPTやGeminiにあなたの業界のことを尋ねたとき、AIは「あなた」を挙げるでしょうか。それとも、競合の名前だけを並べるでしょうか。その答えこそが、これからの売上を静かに左右します。

総合得点（GEOスコア）は、主要なAI検索エンジンの中で、あなたのブランドが今どれだけ正しく理解され、ユーザーに推薦されているかを表す「自社の総合戦闘力」です。見えなかったAIの中の評価を、たった一つの数字で可視化する——改善はすべて、ここから始まります。

AI検索で勝つには、「入口」と「出口」の両方が必要

Google時代の「検索順位」という単一の指標は、AI時代にはもう通用しません。AI検索（GEO）で勝つためには、「自社サイトの情報（入口）」と「AIの推薦（出口）」の双方が美しく噛み合っている必要があります。

どれだけAIに推薦されていても、伝えたい情報（受け皿）が整っていなければ、ユーザーを顧客へ転換できず機会損失になります。

逆に、サイトをどれだけ綺麗に整備しても、AIが自社を推薦してくれなければ、そもそもユーザーの目に触れることはありません。

つまり、この2つが両方揃わなければ、AI検索（GEO）の成果は生まれません。

だからこそGenviewの総合得点は、実際のAI回答を多角的に分析した「AI評価（最大80点）」と、AIに選ばれるための情報を自社サイト内に整備できているかを測る「サイト診断（最大20点）」を合算した100点満点で、あなたのブランドの本当の現在地を冷徹に算出します。曖昧な手応えではなく、動かせる数字として。

何でスコアが決まるのか

スコアの中心となるのは、AIが実際にあなたをどう扱っているか（成果）です。Genviewは、実際のAI回答を次の4つの観点から読み解きます。これが「AI評価（最大80点）」の中身です。

  • 言及：そもそもAIがあなたに触れるか
  • 推薦：おすすめとして挙げてくれるか
  • 立ち位置：どのくらい前に・主役級で登場するか
  • 語られ方：好意的か、中立か、否定的か

もう一方の「サイト診断（最大20点）」は、AIに正しく理解されるための土台が整っているか——構造化データやコンテンツの整備など——を、補助的な比重で測ります。

ここが他のツールと決定的に違うところです。ポイントは、「設定したから上がる」のではなく、「AIが実際に正しく理解してくれた分だけ上がる」設計であること。中心はAIの実際の扱い（成果）で、土台はそれを支える補助的な比重です。だから見せかけの設定では伸びず、本当にAIに伝わったかどうかだけが、正直に反映されます。

5大AIでの見え方を網羅する「AI別の内訳」

同じキーワードであっても、AIによって回答内容は驚くほど異なります。「ChatGPTでは絶賛されているのに、Geminiでは存在すら知られていない」という偏りが、現在のビジネスでは日常茶飯事です。あなたの知らないところで、評価が割れているのです。

Genviewは、主要5大AIエンジン（ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity、Grok）それぞれの個別スコアをダッシュボードに一挙に展開。自社がどのAIに強く、どのAIで機会損失を生んでいるのか、ひと目で課題を特定できます。今まで「なんとなく」で済ませていた問いに、初めて明確な答えが出ます。

ユーザーが使うAIは1つではありません。複数のAIを横断して見ることで、抜け漏れのない状態をつくれます。

※ご利用いただけるAIの数はプランによって異なります。詳しくは料金ページをご覧ください。

スコアの「読み方」と「使い方」

このスコアは、単に「上がった・下がった」を眺めるための数字ではありません。「次の一手（アクションプラン）」を決めるための羅針盤です。だから、見るたびに「次に何をすべきか」が見えてきます。

スコアが低い場合

それは、あなたのブランドが悪いという意味ではありません。「AIにまだ正しく伝わっていない」というサインです。AIがあなたの強みを誤解しているか、あるいはサイト内の構造化データやFAQ情報が不足していてAIがあなたのサイトを上手く読み込めていません。ダッシュボードに表示される具体的な改善コードやコンテンツ案を実行し、AIに「正しい情報」を再学習させます。つまり、低いスコアは「これから伸びる余白」そのものです。

スコアが上がってきた場合

あなたのGEO施策がAIのアルゴリズムに届き始めた証拠です。どのAIから評価が上がったのかを分析し、次の強化キーワードへと横展開していきます。

この「直す → 再計測 → 伸びを確認」という流れを繰り返すことで、着実にスコアを育てていけます。手応えのない施策に時間を溶かすのは、もう終わりです。

計測の前提：AIの頭の中にある「純粋な知識（土台）」を狙い撃ちで測る

AIのスコアを安定して計測・比較する上で、Genviewが最もこだわっている前提条件があります。それは、一時的なネットの噂や検索結果のブレに左右されない、「AIがもともと持っている認識（学習データの土台）」をターゲットにして計測しているという点です。

※なぜこの土台が最重要なのか、詳しくは「Genviewが計測しているもの」のページをご覧ください。

多くのAIは、その場の検索結果を急いで拾い集めて回答をつくる機能を持っていますが、それだと日々のニュースやトレンドによって回答がコロコロと変わってしまい、本当のブランド認知度を正しく測ることができません。

そのためGenviewでは、AIのリアルタイム検索機能をあえて作動させず、「AIがこれまでの学習を通じて、あなたのブランドをどう記憶し、どう理解しているか」という“素の頭の中”をダイレクトに裏側から計測しています。

この前提で測定し、さらに最大1ヶ月分の過去のスコア履歴を自動で保存・比較できるからこそ、一時的なバズやノイズで数字が乱高下することなく、あなたのブランド認知が着実に積み上がっているかを、信頼できる安定したデータとして継続的に観測・証明できるのです。社内への報告も、説明に困らない「揺るがない数字」で語れます。

さらに別の角度からブランドの強さを暴く「2つの計測機能」

Genviewが提供する「点数」による可視化は、この総合得点だけにとどまりません。現在の総合戦闘力を把握したあとは、さらに踏み込んだ「2つの異なる角度」から、自社の強みと課題を丸裸にすることができます。

機能②：質問（クエリ）別AI露出度をファネルで可視化（クエリ別スコア）

総合点から一歩踏み込み、「ユーザーが実際に検索する具体的な質問（クエリ）」に対して、自社がどれだけ露出できているかをファネル構造の点数で可視化します。

質問（クエリ）別AI露出度をファネルで可視化（クエリ別スコア）を見る

機能③：競合とのAI露出度・推奨度を横並び比較（競合比較スコア）

市場という過酷な戦場で、ライバル企業と「同じ土俵」に立たされたとき、AIが自社と競合のどちらを高く推奨しているかを横並びの点数でシビアに比較します。

競合とのAI露出度・推奨度を横並び比較を見る

まずは全ての土台となる「総合得点」で現在地を知り、これら2つの強力な計測機能を組み合わせることで、AIに選ばれるための完璧なGEO戦略を組み立てることが可能になります。

まずは、自社の総合得点を確かめる

AIがあなたを推薦しているのか、それとも素通りしているのか——その答えは、今この瞬間も決まり続けています。まずは自社の総合得点を確かめることから、AIに選ばれるブランドづくりを始めてみてください。

※現在Genviewはβ版で、採点基準は調整を続けています。現時点では「どの要素が高い／低いか」の相対的な目安としてご覧ください。

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