llms
AIや検索エンジンがページの内容を正しく理解できるよう、構造化データ(Schema)の管理とllms.txtの生成・検証を行う機能です。この2つはどちらも「AIにサイトを正しく読ませるための設定」であり、同じ画面から管理できます。
構造化データ(Schema管理)とは
構造化データ(Schema)は、AIや検索エンジンにページの中身を正しく伝えるための"目印"です。設置されていないページはAIに認識・引用されにくくなります。この画面では、サイト全体・ページ別の設置状況を確認し、不足しているページのSchemaを生成したり、記述内容を検証したりできます。
サイト診断との違い
サイト診断は構造化データの「有無」を確認する画面です。こちらは、その中身の把握・生成・検証まで踏み込みます。
全体Schemaステータス
サイト全体で、基盤となる主要なSchemaが入っているかを確認できます。対象はWebSite・Organization・SearchAction(サイト内検索がある場合)の3つです。下の「検出済み」には、サイトから実際に見つかったSchemaの種別が一覧で表示されます。
ページ別Schema一覧
ページごとの設置状況を一覧で確認できます。
各列の意味
- URL:対象ページのパス(例:/about)
- Schema種別:そのページのSchemaの種類
- 状態:Genview上で設定済みかどうか
- 検出:サイト上で実際に検出できたか
- 操作:「▼」から編集・検証・削除を行える
Schema生成・検証
一覧の「操作」列にある「▼」を押すと、編集・検証・削除の3つの操作が表示されます。
生成した内容について
生成される内容は"たたき台"としてご活用ください。ページの状態や情報の不足によっては、そのままでは完全でないこともあります。生成後は「検証」で内容を確認し、必要に応じて手直しするのがおすすめです。
llms.txtとは
llms.txtは、AIに向けてサイトの概要・運営主体・重要ページ・AIポリシーなどを、読み取りやすい形(Markdown)でまとめた案内ファイルです。robots.txtのような制御ファイルではなく、AI向けのサイトガイドとして提案されている仕組みです。
現時点では主要なAI検索における本格的な活用はこれからの段階ですが、IDE系AIや一部のAIエージェント・開発ツールでの活用が検討されています。設置コストが低いため、対応が広がる前に整えておく先行投資として検討できます。
※ llms.txtの設置がAIでの引用や推薦を保証するものではありません。Genviewでは将来の活用拡大に備えた補助的な整備項目として位置づけています。
llms.txtの自動生成と完成度
Genviewでは、サイト分析とこれまでに登録した情報(基本設定・クエリ・信頼性の証拠など)をもとに、llms.txtのたたき台を日本語・英語の両方で自動生成します。出てきた内容を確認し、必要に応じて修正していくだけで下書きが整います。
自動生成といってもすべてを正確に埋められるわけではないため、項目ごとにどのくらい確認が必要かを3段階で表示します。
※ 完成度のチェック(✅/☐)は、その項目の"記述があるか"を示すものです。中身が正しいか・実態とズレていないかは、最後に人の目で確認してください。
修正後のAIチェック
外部で修正したllms.txtを貼り付けると、以下の観点で自動検証できます。
おすすめの進め方
現状を確認する
全体ステータスとページ別一覧で状況を把握
Schemaを生成する
不足ページは「編集する」→生成→直貼り
検証・修正する
エラー・警告をチェックし必要なら再検証
llms.txtを生成する
自動生成→確認・修正→AIチェック→設置
土台を整える
サイト診断・改善提案と組み合わせて確認
※ ご利用範囲はプランによって異なります。詳しくは料金ページをご確認ください。