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サイト診断とは | Genviewの計測機能

計測する 2026-06-23

AIに引用されない原因は、コンテンツ以前に「AIがサイトを読める状態になっていない」ことがあります。Genviewのサイト診断は、構造化データ・llms.txt・AIクローラー対応・E-E-A-T関連情報など、AIに理解・信頼されるための基礎設定を確認する機能です。

※ サイト診断の概要と、AIに理解・信頼されるために必要な2つの土台(技術・信頼性)の自動チェック方法を解説しています。

サイト診断で何が分かるのか

AIに引用されるまでには3つのステップがあります。サイト診断はその土台にあたる①と②を確認します。

STEP 01 ← このページ

AIに理解される

クロール・構造化データ・llms.txtなどの設置状況

STEP 02 ← このページ

AIに信頼される

sameAs・著者情報・導入事例などE-E-A-T観点の整備

STEP 03

AIに引用される

実際のAI回答での登場状況はAIの引用で確認

※ このページの診断項目は、ダッシュボードの「総合点数」「AI別点数」には反映されません。ダッシュボード点数は「実際のAI回答中で自社サイトがどれだけ登場・評価されたか」というアウトカム指標です。サイト診断はその土台となる設置状況を確認するものです。

① AIに理解される

AIがサイトを正しくクロール・解析できる状態かを確認します。構造化データ・llms.txt・サイトマップなどの設置状況を診断します。

診断項目
状態
HTTPS
OK
robots.txt
OK
AIボットクロール許可
OK
XMLサイトマップ
OK
サイトマップ lastmod
OK
URL正規化(canonical)
OK
メタディスクリプション
OK
OGP(Open Graph)
OK
WebSiteスキーマ
NG
Organizationスキーマ
NG
Organization @id
OK
llms.txt
NG
noindexチェック
OK

② AIに信頼される

AIが自社を信頼できる情報源として認識するための整備状況を確認します。E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)の観点から診断します。

診断項目
状態
sameAs(外部参照)
NG
著者情報(Personスキーマ)
NG
運営者情報ページ
OK
FAQページ
OK
導入事例
NG
プライバシーポリシー
OK

改善項目(NGのみ)

状態がNGの項目だけ、具体的な対策を表示します。対応後に「このページをスキャン」を実行すると状態が更新されます。

項目
対策
WebSiteスキーマ
JSON-LDで {"@type":"WebSite", ...} をTOPページに埋め込む
Organizationスキーマ
JSON-LDで {"@type":"Organization", "name":"...", "url":"..."} を埋め込む
llms.txt
ルートに /llms.txt を作成し、サイト構造・主要コンテンツのインデックスを記述。管理画面のllms.txt生成機能が利用可
sameAs(外部参照)
OrganizationスキーマのsameAs配列に、公式SNSアカウントやWikipediaなど信頼できる外部参照URLを列挙する
著者情報
記事ごとに著者のPersonスキーマ(name, url, sameAs, jobTitle等)を埋め込み、専門性を示す
導入事例
実際の顧客導入事例を /case-study 等に掲載。体験ベースのコンテンツでE-E-A-Tを強化する

GEO対策状況を全体で確認する

サイト診断の個別項目に加えて、GEO対策全体の達成状況をレーダーチャートで確認できます。どの領域が弱いかを俯瞰し、優先的に改善すべき項目を把握できます。プランによって表示要素数が異なります(Free 4要素 / Standard 9要素 / Pro 14要素)。

GEO対策状況レーダーチャート(14要素表示)

※ レーダーチャートの各スコアは相対的な改善優先度の目安です。今後のアップデートで採点ロジックが更新される場合があります。

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