GEO・AEO・LLMOを同時に対策できますか?

はい。Genviewでは、GEO・AEO・LLMOで重視される領域を横断して確認できます。

GEO・AEO・LLMOは、それぞれ定義や評価軸に違いがありますが、実務で確認・改善する対象には大きな重なりがあります。

Genviewでは、これらを別々の機能として分断せず、登録した質問に対する生成AIの回答をもとに、ブランド言及、回答内容、参照URL、誤認識、競合との違いなどを横断的に確認します。

GEO・AEO・LLMOはどう違いますか?

用語 主に見る観点
GEO 生成AI・AI検索上での理解・引用・言及・推薦
AEO ユーザーの質問に対する回答の中で、自社や自社情報がどう扱われるか
LLMO LLM・生成AIが自社をどう理解・説明・参照しているか

ただし、3つの用語に業界共通の明確な上下関係があるわけではありません。

Genviewではどのように横断して確認しますか?

Genviewでは、GEOを中心的な概念として扱いながら、AEO・LLMOで重視される領域も含めてAI回答を確認します。

  • ブランドが回答内に言及されているか
  • 狙った質問で適切な候補として扱われているか
  • 自社について正しく説明されているか
  • どのURLが参照されているか
  • 指定した重要URLが参照されているか
  • 誤認識や古い情報が含まれていないか
  • 競合と比べてどのように説明・推薦されているか

そのため、「GEO用」「AEO用」「LLMO用」と施策を完全に分けるのではなく、実際のAI回答と理想とのGAPを見ながら必要な改善を進めます。

3つを別々に対策する必要はありますか?

必ずしも別々に運用する必要はありません。

公式情報の整理、一次情報の公開、質問設計、AI回答の確認、参照URLの把握、誤認識の修正、外部情報との整合など、実務で行う施策の多くは共通しています。

重要なのは用語ごとに施策を分断することではなく、ユーザーがAIに質問したとき、自社が正しく理解され、適切な候補として扱われる状態を作ることです。

GEO・AEO・LLMOについて詳しく知りたい場合

Genviewの機能や具体的な使い方については、Genviewとはをご覧ください。

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