法律・リーガル向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

法律・リーガル向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

法的トラブルを抱えた経営者はAIに対して、いきなり「〇〇事務所に依頼すべき？」と聞くとは限りません。

クエリ設計とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して、自社事務所が登場してほしい質問（クエリ）を意図的に洗い出し、監視・改善の対象として登録する作業です。法律・リーガルのGEO対策では、事務所名や弁護士名だけを登録しても不十分です。潜在クライアントがAIに相談する「悩み・用途・比較・評判」の文脈ごとにクエリを設計することが、AIに選ばれるための起点になります。

たとえば、「従業員の解雇トラブルへの対応方法を教えて」「労務士と弁護士、どちらに相談すべき？」「A社とB社の弁護士、どちらが労働問題に強い？」「〇〇の評判は？」——このように、悩み・用途・比較・評判の文脈で相談します。Genviewでは、こうしたクエリをTOFU・MOFU・BOFUの3段階に分けて設計します。

そもそも法律・リーガルでGEO対策がなぜ必要なのかは、法律・リーガル向けGEOとはで解説しています。

この記事でわかること

• TOFU・MOFU・BOFUという3段階でのクエリ設計の考え方
• 法律・リーガルで登録すべき5つの文脈
• そのまま使えるクエリ例

この記事は、法律・リーガルのGEO対策で「実際にどんなクエリを登録すればいいか」を具体的に示す実践ガイドです。法律・リーガル向けGEOとはが「なぜGEO対策が必要か」を解説する概論記事だとすれば、この記事は「では何を監視すればいいか」に直接答えるものです。以下のクエリ例は、自社事務所の名前・専門分野・対応地域に置き換えるだけで、Genviewへのクエリ登録にそのまま使えます。

1. TOFU：まだ事務所を知らない段階

TOFUは、潜在クライアントがまだ具体的な事務所名や弁護士名を決めていない段階です。この段階では、法的な悩みに対して、自社事務所が候補に入るかを確認します。

たとえば「従業員の解雇トラブルへの対応方法を教えて」「東京で労働問題に対応してくれる専門家を探しています」のように、クライアントの悩みや希望条件を起点にクエリを作ります。ここでは、まだ事務所間での比較にすら至っていないことがポイントです。

ここで自社事務所が出てこない場合、AIから見ると「その悩みに対する代表的な選択肢」として認識されていない可能性があります。

2. MOFU：比較・検討している段階

MOFUは、潜在クライアントが複数の事務所を比較している段階です。カテゴリ内での比較だけでなく、「〇〇と△△ならどちらがいい？」のように具体的な事務所名を挙げた比較も、まだ依頼先を決めきっていない以上MOFUに含まれます。

この段階では、競合と比べたときに、自社事務所が選ばれる理由をAIが説明できるかを確認します。たとえば「労働問題に強い弁護士を比較して」「A社とB社の弁護士、どちらが労働問題に強い？」「〇〇と△△ならどちらがおすすめ？」のように、カテゴリ比較・競合比較・事務所名指定の比較を登録します。

MOFUでは、自社事務所が比較候補に入っているかだけでなく、専門性・相談料・実績・レスポンスの早さなど、どの評価軸で語られているかを見ることが重要です。

3. BOFU：依頼直前の段階

BOFUは、潜在クライアントがすでに1つの事務所に絞った上で、依頼直前に最後の不安を確認している段階です。他の候補との比較ではなく、「ここに依頼していいか」の最終確認である点がMOFUとの違いです。

この段階では、自社事務所について、AIが正確に説明できているかを確認します。たとえば「〇〇の評判は？」「〇〇は労働問題の実績が豊富？」「〇〇との契約を途中で解約できる？」のようなクエリです。

BOFUでは、口コミ、実績、相談料、対応スピード、契約条件などについて、AIが誤った情報や古い情報を出していないかを確認します。

4. 法律・リーガルで登録すべきクエリの考え方

法律・リーガルでは、最低限以下の5つの文脈を入れるのがおすすめです。「悩み」「用途」「カテゴリ」はTOFU、「比較」はMOFU、「評判」はBOFUに相当します。

事務所名や弁護士名だけでなく、潜在クライアントがAIに実際に相談しそうな言葉に置き換えて登録することが重要です。本記事では「労働問題（労務相談）」を例にしていますが、M&A・知的財産・相続・企業法務など、自社の専門分野が異なる場合は、上記の文脈をその分野に読み替えてクエリを設計してください。

また、法律分野に特有の注意点として、法律相談は「専門分野名」と「対応地域名」を組み合わせて相談されることが多いという特徴があります。「東京 労働問題 弁護士」のように、専門分野と地域を組み合わせたクエリを重点的に登録することをおすすめします。

5. そのまま使えるクエリ例

※本記事では「労働問題（労務相談）」を例にクエリを紹介しています。実際に登録する際は、自社事務所の専門分野に置き換えてご利用ください。

TOFU：認知段階のクエリ例

• 従業員の解雇トラブルへの対応方法を教えて
• 残業代未払いの相談はどこにすればいい？
• ハラスメント問題が発生した場合の対応方法を教えて
• 就業規則の見直し方を教えて
• 労働審判を起こされた場合の対応方法は？
• 退職勧奨を進める際の注意点を教えて
• 労働基準監督署から是正勧告を受けた場合の対応は？
• 従業員とのトラブルを未然に防ぐ方法は？
• 労務問題に強い専門家に相談する方法を教えて
• 東京で労働問題に対応してくれる専門家を探しています

MOFU：比較・検討段階のクエリ例

• 労働問題に強い弁護士を比較して
• 大手法律事務所と個人事務所、どちらがいい？
• A社とB社の弁護士、どちらが労働問題に強い？
• 顧問契約と単発相談、どちらが企業向き？
• 労務士と弁護士、どちらに相談すべき？
• 相談料が明確な法律事務所を比較して
• 顧問弁護士サービスを比較して
• 東京と大阪、それぞれで評判の良い労働問題専門の弁護士は？
• A社とB社ならどちらを選ぶべき？
• 〇〇と△△ならどちらがおすすめ？

BOFU：依頼決定段階のクエリ例

• 〇〇の評判は？
• 〇〇の口コミを教えて
• 〇〇は労働問題の実績が豊富？
• 〇〇の相談料はいくら？
• 〇〇はどんな企業に向いている？
• 〇〇のレスポンスは早い？
• 〇〇に依頼する前に準備すべきことは？
• 〇〇に依頼するメリット・デメリットは？
• 〇〇はオンライン相談に対応している？
• 〇〇との契約を途中で解約できる？

まとめ

• 法律・リーガルのGEO対策では、事務所名や弁護士名だけを見るのではなく、潜在クライアントがAIに相談する文脈ごとにクエリを設計することが重要
• TOFUでは、まだ事務所を知らないクライアントの悩みや希望地域
• MOFUでは、カテゴリ内での比較や具体的な事務所名を挙げた比較
• BOFUでは、1事務所に絞った上での依頼直前の不安や評判確認
• 法律相談は専門分野名と地域名を組み合わせて相談されることが多いため、その組み合わせのクエリを重点的に登録する
• この3段階でクエリを登録することで、AI上で自社事務所がどのように認識・推薦・比較されているかを確認できる

よくある質問

Q: 「〇〇の評判は？」のように自社名を含むクエリだけ登録すれば十分ですか？

A: 自社名を含むクエリ（BOFU）はAIが自社をどう説明しているかの確認に欠かせませんが、それだけでは不十分です。潜在クライアントの多くは、まだ事務所名を知らない段階で「従業員の解雇トラブルへの対応方法」のように悩みで相談します。自社名を含まないTOFU・MOFUのクエリも登録することで、新規クライアントとの接点でAIに候補として挙げてもらえているかを確認できます。

Q: 専門分野が複数ある場合、クエリはどう登録すればいいですか？

A: 専門分野ごとにクエリを分けて登録することをおすすめします。「労働問題に強い弁護士は？」「M&Aに強い弁護士は？」のように、分野を変えた複数のクエリを登録することで、どの分野で認識されていて、どの分野で認識されていないかを把握できます。詳しくは法律・リーガル向けGEOとはで解説しています。

Q: 登録したクエリで成果が出ているか、どう確認できますか？

A: Genviewでは、標準対応のChatGPT・Geminiに加え、Perplexityなどをオプションで追加すれば、登録したクエリごとの出現状況を継続的に計測できます。施策を実行した前後で、AIの説明がどう変わったか・競合との差が縮まったかを、クエリ改善（適合・誤認識・言及なしの分類）とブランド認識改善（認識一致率）という2つの指標で数値として追えます。まずは14日間の無料トライアルで現在のAI認識を確認し、対策の出発点を把握することをおすすめします。

関連コラム・記事

関連記事：法律・リーガル向けGEOの全体像については法律・リーガル向けGEOとはをご覧ください。

関連記事：料金プランと始め方については料金プランと始め方をご覧ください。