Genviewは専門知識がなくても導入・運用できますか？
Genviewは専門知識がなくても導入・運用できますか？
はい。Genviewは、SEOやGEOの専門知識がなくても初期設定や日常的な確認を進めやすいよう設計されています。 自社がAIにどう理解・説明・推薦されたいかという「理想のAI認識」を整理し、 実際のAI回答とのギャップを確認しながら、改善ポイントを把握できます。
一方で、構造化データの実装やサイト改修など、施策によっては専門知識やWeb制作会社などの支援が必要になる場合があります。 Genviewでは、改善内容や難易度を確認しながら、自社で対応する施策と外部へ依頼する施策を判断しやすくしています。
初期設定はシンプルです
導入時には、対象サービスやサイトの情報を登録し、AI上で確認したいクエリや競合を設定します。
- 対象サービスやWebサイトを登録する
- AI上で確認したいクエリを設定する
- 必要に応じて比較対象となる競合企業を登録する
クエリは提案された候補を参考にしながら編集・追加でき、 認知・比較・意思決定など、顧客の検討段階に合わせて設定できます。
また、サイト診断では対象URLをもとに、 構造化データやクロールに関する項目など、サイトの状態を確認できます。
理想と現在のAI回答を比較しながら改善できます
Genviewでは、単にAI上での言及数やスコアを見るだけではなく、 自社がAIにどう理解されたいかという理想状態と、 ChatGPTやGeminiなどの実際の回答を比較します。
ブランドが言及されているか、どのように説明されているか、 どのURLが参照されているか、誤認識がないかなどを確認し、 理想とのギャップから改善すべきポイントを整理できます。
改善施策は手順や難易度とあわせて確認できます
Genviewには、分析結果や確認された課題をもとに、 具体的な改善施策を自動生成する機能があります。
改善施策には、内容に応じて以下のような情報が含まれます。
- 実施手順：改善を進めるための具体的な作業ステップ
- 難易度判定：自社で対応しやすい施策か、専門知識や外部支援が必要かを判断するための目安
- 構造化データのコード：必要に応じて利用できるスキーマのコード案
- 文章原稿：ページへの追記や改善に利用できるテキスト案
- 外部委託用の仕様：Web制作会社などへ依頼する際に整理しやすい作業内容
そのため、すべてを自社だけで実施することを前提にするのではなく、 自社で対応できる施策と、専門家や外部パートナーへ依頼した方がよい施策を分けながら進められます。
操作や改善の進め方を確認できるサポートもあります
管理画面では、AIチャットを利用してスコアの見方や改善の進め方などを確認できます。 あわせてFAQやヘルプコンテンツも用意されており、 操作方法や基本的な進め方を確認しながら運用できます。
より踏み込んだ支援が必要な場合は、利用可能なサポートについて個別に相談することもできます。
継続運用ではAI回答の変化を確認します
設定したクエリについて継続的にAI回答を確認することで、 改善前後でブランドの説明内容、言及状況、参照URLなどがどのように変化したかを追うことができます。
また、GA4連携により、 AIサービスからの直接流入によるセッションやランディングページも確認できます。
Genviewは、専門知識がなくても始めやすくしながら、 必要に応じて専門対応も組み合わせて改善を進められる設計です。