Genviewは分析だけのツールですか?改善施策も提案してくれますか?

いいえ。Genviewは、AI上での現状を確認するだけの分析ツールではありません。 自社がAIにどう理解・説明・推薦されたいかという「理想のAI認識」を定義し、 実際のAI回答とのギャップを確認したうえで、 そのギャップを埋めるための具体的な改善施策まで確認できるGEOプラットフォームです。

Genviewでは、 「理想を定義する → 現状を確認する → ギャップを特定する → 改善する」 という流れで運用することを重視しています。 分析結果を見て終わるのではなく、次に何を改善すべきかまでつなげられる点が特徴です。

まず、理想のAI認識と現在のAI回答のギャップを確認します

Genviewでは、登録したクエリに対するChatGPTやGeminiなどの回答を確認し、 自社ブランドが言及されているか、どのように説明されているか、 どのURLが参照されているか、誤認識がないかなどを確認できます。

そのうえで、自社があらかじめ定義した理想のAI認識や、 選ばれたいクエリにおける理想状態と比較し、 現状とのギャップを整理します。

ギャップに応じて改善ポイントを提示します

ギャップが見つかった場合は、改善が必要な領域に応じて具体的な改善ポイントを確認できます。

  • コンテンツ:不足している説明や情報の追加、重要ページの改善
  • サイト構造:構造化データ、内部リンク、クロールやインデックスに関する確認
  • ブランド情報:サービスの特徴、強み、違いなどの整理
  • 外部情報:AI回答で参照されている第三者サイトや情報源の確認

単にスコアや言及数を見るだけではなく、 AI回答の内容や参照情報を確認しながら、 どの情報をどのように改善すべきかを整理できます。

改善施策も自動生成できます

Genviewには、分析結果や確認された課題をもとに、 具体的な改善施策を自動生成する機能があります。

改善施策には、実際の作業に移しやすいよう、内容に応じて以下のような情報が含まれます。

  • 実施手順:改善を進めるための具体的な作業ステップ
  • 難易度判定:自社で対応しやすい施策か、専門知識や外部支援が必要かを判断するための目安
  • 構造化データのコード:必要に応じて利用できるスキーマのコード案
  • 文章原稿:ページへの追記や改善に利用できるテキスト案
  • 外部委託用の仕様:Web制作会社などへ依頼する際に整理しやすい作業内容

これにより、「課題は分かったが、具体的に何をすればよいか分からない」という状態を減らし、 分析から改善実行までつなげやすくしています。

改善後の変化も継続して確認できます

改善を行った後は、同じクエリに対するAI回答やブランド認識の変化を継続して確認できます。 過去の回答履歴と比較することで、 説明内容、言及状況、参照URLなどがどのように変化したかを追うことができます。

また、GA4連携により、 AIサービスからの直接流入によるセッションやランディングページも確認できます。

専門知識がなくても改善を進めやすい設計です

GEOでは、AI回答だけでなく、 自社サイト、コンテンツ、構造化データ、外部情報など、 複数の要素を確認する必要があります。

Genviewでは、それらを個別に調査するのではなく、 理想のAI認識と現在のAI回答とのギャップを起点に、 改善ポイントと具体的な施策を整理できるため、 次に何を確認し、どこから手を付けるべきかを把握しやすくなっています。

導入に専門知識は必要ですか?

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