GEO・AEO・LLMOの違いを調べたら、定義がバラバラだった話

GEO・AEO・LLMOは、2026年5月時点では業界内で定義が統一されていない。私はこの3つを調べた末に「GEO」という言葉を選んだが、その理由は「ブランドとAIの間の情報の橋渡しを整える」という概念に、GEOがいちばん近いからだ。用語の違いにこだわるより、AIの回答に自社が正しく登場できる状態を作ることが本質だと考えている。

私の会社とAIの関係

私は通販業界に20年いて、今は株式会社FIDという会社のCMOをしています。FIDはもともとCRM（顧客管理）やECカートの開発・販売をしている会社で、社内にはAI研究をしているチームがずっといました。だから、AIというものは私にとって比較的身近な存在だったんですよね。

個人的な使い始めはChatGPTで、その後は用途に合わせてClaude、Gemini、Perplexityを使い分けるようになっていきました。Claudeは長文の整理に強く、Perplexityは情報収集に向いていて、Geminiはドキュメント系との相性がいい、というような感じで。業務でAIを使う習慣が身についていたぶん、「AIが何をしているか」は感覚として持っていたつもりです。

GEOに興味を持ったとき、用語がよくわからなかった

GEOという言葉を知ったのは、「AIの回答に自社が出てくるかどうか」を意識し始めたタイミングです。SEOはずっと実務でやってきたので、GEOとSEOの違いは直感でわかりました。問題はGEO・AEO・LLMOの3つを調べたとき、です。

読む記事によって書いてあることが違う。「AEOはGEOの前身」と書いてあるものもあれば、「GEOとAEOは別の施策」と整理しているものもある。LLMOにいたっては「GEOと同じ意味で使っている人」と「LLM（大規模言語モデル）の学習データへの最適化に特化した概念」と分けて説明している人が混在していました。最初はかなり混乱しましたね。「じゃあ、私たちが今やってる対策って何?」って、自分でもわかりませんでした。

2026年5月時点では、定義がずれていることがわかった

調べていくうちにわかってきたのは、これは「どちらかが間違い」ではなく、単純に定義が固まっていないということでした。

Search Engine Landの記事（2025年10月）には「AI SEO、GEO、AEO、LLMO──何と呼んでも構わない。呼び方は二次的な問題だ」とあります。Ahrefsも「GEOはAEOやLLMOと同義的に使われている」と説明しています（2025年9月）。

日本の記事でも状況は似ていて、GEOとAEOを同じ意味で使っているものと、明確に分けて説明しているものが混在しています。どちらが正しいというより、この概念自体がまだ発展途上なんだと思います。

Genviewでは、メンバーが海外の資料を読み漁りながら各概念の違いを整理しています。GEOとSEOの違い・GEOとAEOの違いもあわせて参考にしてください。

私はGEOという言葉を選んだ。その理由

3つの言葉を比較した末、私は「GEO」を自分たちの言葉として選びました。理由は「ブランドとAIの間の情報の橋渡しを整える」という概念に、GEOという言葉がいちばん近いと感じたからです。

AEOはどちらかというとコンテンツのセクションレベルの最適化（FAQや強調スニペット）、LLMOはLLM（大規模言語モデル）の学習データへの影響という文脈が強い（数ヶ月〜数年のスパン）。それに対してGEOには「生成AIに対する最適化全般」という幅の広さがあり、「ブランドをAIに正しく認識させる」という方向性と重なります。自分が目指していることと、言葉の持つ意味のずれが少ない。それがGEOを選んだ理由です。

どう向き合えばいいか

通販業界で20年マーケティングをやってきた経験から言うと、広告・メール・SNS・AIと手段が変わっても、本質は変わらないと思っています。「自社の情報がお客様や生活者の方々に正しく届いているか」という問いは、どのチャネルでも同じです。

GEO・AEO・LLMOの用語の違いより、「自社の情報がAIに正確に伝わっているか」、そして「AIを通じて自社の情報がお客様や一般生活者の方々に正しく届いているか」、この2点がマーケターとして見るべきところだと感じています。

用語に迷ったら、まずAIに「あなたの会社について教えて」と聞いてみてください。その回答が、あなたが本当に伝えたいことと一致しているかどうか。そこがGEO対策の出発点です。そして、その答えがずれていたら、それが「整えるべき箇所」になります。Genviewの用語集で各概念を詳しく確認してみましょう。