Genview の調査方法

Genview の調査は、3つの調べ方のどれかで行っています

どの調べ方を使ったかは、各記事の「観測条件」に書いています。

Genview の調査で使っている3つの調べ方

①には、Google検索の上位10位も同じ日に記録して、AIの引用と突き合わせた調査もあります。

このページの説明は、主に①についてです。②は「いつ、どのURLを見たか」を、③は出典を、それぞれの記事に書いています。

質問文は、一度決めたら1文字も変えません

①で使う質問文は、決めたあとは1文字も変えません。

言い回しを少し変えただけで、AIの答えは変わります。質問文を変えると、その日から前と後がつながらなくなり、ほかの業界とも比べられなくなります。

質問文の全文と観測日、回数は、記事ごとに載せています。

集め方によって、取れるものが違います

AIの回答の集め方は3通りあります。取れるものが違うので、記事にはどれで集めたかを書いています。

AIの回答の集め方と、それぞれで取れるもの

引用URLが取れない集め方の回答を、「引用0件」として数えることはしません。 0件と混ぜると、「このAIは引用が少ない」という誤った結論になるからです。取れなかったものは、「数えられなかった」として分けています。

Google検索の上位10位は、パソコンの Chrome のシークレットウィンドウで、東京から検索して記録しています。

集めた回答は、一字も直さずにそのまま保存しています。空白や改行もそのままです。あとで数え方を変えたくなったときに、元の回答まで戻れるようにするためです。

引用は、同じ回答の中では1件と数えます

• 同じ回答の中に同じURLが何度出てきても、1件として数えます
• URLはドメインの単位でまとめます。www. の有無や、広告用のパラメータは取り除きます
• .co.jp のようなドメインも、1つのサイトとしてまとめます
• サブドメイン（ヘルプページ用の別のドメインなど）は、本体とは別のサイトとして数えることがあります。記事ごとの観測条件に書いています
• Gemini の引用には、行き先が隠れた転送用のURL（vertexaisearch.cloud.google.com）が入ることがあります。どのサイトか特定できないので、数えていません。何件あったかは記事に書いています

サイトの種類は、人が確かめて分けています

引用されたサイトは、「公式サイト」「比較サイト」「メディア」などの種類に分けています。

• 分けたあとは、人が1つずつ確かめています。機械で分けた下書きを、そのまま使うことはしません
• 運営している会社を確かめられなかったサイトは、どの会社にも結びつけません
• 質問によって種類が割れたサイト（ある質問ではメディア、別の質問では公式サイト、など）は、種類ごとの表から外しています
• 種類が決まっていないサイトが多く残った回は、種類ごとの割合を出しません。残りのサイトだけで割ると、割合がゆがむからです

社名は、辞書に載っている書き方だけを数えます

AIの回答には、同じ会社がいろいろな書き方で出てきます。「マネーフォワード」「MoneyForward」「MFクラウド」のような具合です。

そこで、「この書き方が出てきたら、この会社」という対応表（辞書）を作って、機械で数えています。

• 辞書は、社内のメンバーが1行ずつ見て、紛らわしい書き方を外しています
• 短い言葉や、別の意味にもなる言葉は入れません。 たとえば「弥生」は弥生時代にも当たるので「弥生会計」で登録し、「オリコ」は「オリコン」の一部に当たるので「オリコカード」で登録しています
• 辞書に無い会社は「0件」ではなく、「数えていない」扱いです。 記事でもそう書いています
• 数えているのは、名前が本文に出てきたかどうかだけです。推薦されていたか、どう書かれていたかは判定していません

辞書は増えていくので、いつの辞書で数えたかを書いています

観測を続けると、新しい会社名が出てきます。辞書に名前を足したときは、月1回の観測を取り込んだ直後に、過去の回答もすべて新しい辞書で数え直しています。私たちはこれを「締め日」と呼んでいます。

• 記事には「〇月〇日時点の辞書で数えた」と書いています
• 数え直す前の数字が、間違っていたわけではありません。その時点の辞書で数えた数字としては正しく、数え直すと取りこぼしが減ります
• 引用（どのサイトを見たか）の数字は、辞書とは関係ありません

どの時点の辞書で数えたかは、記事ごとに書いています。このページには最新の時点を書きません。記事と食い違ってしまうからです。

同じ条件で聞き直しても、数字は一致しません

ここが、いちばん知っておいてほしいところです。

AIの答えは、日にちが経つから変わるのでしょうか。それとも、聞くたびに変わるのでしょうか。私たちにも分からなかったので、調べてみました。法律事務所の30問を、同じ日に3分あけて3回聞いたときと、別の日に3回聞いたときで比べています。

法律事務所の30問・3回ずつ聞いたときの、引用元の重なり（2026年9月）

同じ日に3分あけただけでも、日をまたいでも、重なりは4割前後でした。時間が経ったから変わるのではなく、AIは1回ごとに違うものを引用しています。

このため、Lab の記事では次のように扱っています。

• 同じ質問を何度も聞いた記事では、1回の数字ではなく、回ごとの幅で示しています。1回だけ聞いた記事では、そのことを観測条件に書いています
• 同じ手順で試していただいても、数字は一致しません。一致しないのは想定どおりです
• 「〇日で△%入れ替わった」という書き方はしません。入れ替わりは日数ではなく、1回ごとに起きているからです

私たちの調査から言えないこと

• 原因は言えません。 「〇〇したから引用された」は、変える前と後を比べる実験をしないと分かりません
• 推薦されたかどうかや、どんな論調で書かれたかは判定していません
• 観測した時点の結果です。AIのモデルや検索の仕組みが変わると、数字も変わります
• すべての人の環境に当てはまるとは限りません。聞く人や場所、ログインしているかどうかで変わります
• 観測を始めたのは2026年8月です。年単位の変化は、まだ観測できていません

数字について聞きたいとき

記事の数字について聞きたいことがある方や、集計した表が必要な方は、無料相談の予約ページからご連絡ください。どの時点の辞書で数えたものかを添えて、お渡しします。

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取り方や数え方を変えたときだけ、新しいものから順に書いています。言い回しを直しただけのときは書きません。

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