Google AI Modeとは？仕組み・AI Overviewsとの違いを解説

Google AI Modeとは

Google AI Modeは、Google Searchに組み込まれたAI検索機能です。

従来のGoogle検索では、検索キーワードを入力し、検索結果に表示されたWebページを確認しながら必要な情報を探します。

AI Modeでは、より長く複雑な質問をそのまま入力し、GoogleがWeb上の情報などを探索・整理した回答を受け取ることができます。

さらに、最初の回答に対して追加質問を行い、会話の文脈を保ったまま検索を続けられます。

たとえば、

「家族4人で京都に3泊する場合の旅行プランを、子ども向けの観光地と雨の日の候補も含めて教えて」

のように、複数の条件を含む質問を一度に行えます。

その回答を見たあとに、「2日目だけ雨だった場合は？」「移動時間を短くすると？」といった追加質問を続けることもできます。

AI ModeはGoogle Searchとは別の検索エンジンではありません。

Google Searchの検索・情報システムと生成AIを組み合わせた検索体験として理解するのが適切です。

AI検索そのものの定義については、AI検索とは？従来の検索との違い・種類・企業への影響を解説をご覧ください。

AI Modeでは何ができるのか

AI Modeの特徴は、検索を一度で終わらせるのではなく、AIと対話しながら情報探索を続けられることです。

主に、次のような使い方ができます。

• 複数条件を含む複雑な質問をする
• 商品やサービスを比較する
• 旅行や行動計画を立てる
• あるテーマについて詳しく調べる
• 最初の回答に追加質問をして条件を絞り込む
• 関連するWebページを確認する
• テキストだけでなく、音声や画像などを使って質問する

たとえば「おすすめのPCを教えて」と質問したあとに、「その中で動画編集に向いているものは？」「20万円以下に絞ると？」と続けて質問できます。

従来であれば複数回の検索やページ比較が必要だった情報探索を、同じ文脈の中で進められることがAI Modeの特徴です。

なお、AI Modeだから必ずAI回答が表示されるとは限りません。

Googleは、十分に信頼できる回答を生成できない場合には、通常のWeb検索結果を表示する場合があると説明しています。

AI Modeのquery fan-outとは

GoogleはAI Modeで、query fan-out（クエリファンアウト）と呼ばれる仕組みを利用しています。

query fan-outとは、ユーザーの1つの質問を、複数のサブトピックや関連する検索へ展開し、それぞれについて情報を探索する仕組みです。

たとえば、

「初心者向けで、軽くて、旅行にも使いやすいカメラを比較して」

という質問には、「初心者向け」「重量」「旅行用途」「製品比較」など複数の観点が含まれています。

AI Modeでは、こうした質問から複数の関連検索を行い、それぞれから得た情報を組み合わせて回答を生成します。

複雑な質問 → 複数のサブトピック・関連検索へ展開 → 情報を探索 → 情報を整理 → AIが回答

このため、ユーザー自身が検索キーワードを何度も変えなくても、複数の観点から情報を探せます。

ただし、query fan-outはAI Modeだけに限定された仕組みではありません。Googleは、AI Overviewsでもquery fan-outが使われる場合があると説明しています。

また、query fan-outはRAGそのものではありません。query fan-outは検索を複数の関連テーマへ展開する仕組みであり、外部情報を取得して回答生成に利用するRAGとは役割が異なります。

AI検索全体の検索・取得・回答生成の流れについては、AI検索の仕組みとは｜情報取得からLLMによる回答生成までで詳しく解説しています。

AI ModeとAI Overviewsの違い

AI ModeとAI Overviewsは、どちらもGoogle SearchのAI機能ですが、主な役割や利用体験が異なります。

簡単に整理すると、AI Overviewsは「検索結果の中でAIによる概要を見る機能」、AI Modeは「AIと対話しながら検索を続ける機能」と考えると理解しやすいです。

ただし、現在のGoogle Searchでは両者の境界は完全に分離しているわけではありません。

Googleは、AI Overviewsから追加質問を行い、そのままAI Modeの対話へ移行できる検索体験も提供しています。

つまり、AI OverviewsとAI Modeは同じ機能ではありませんが、Google Searchの中で相互につながるAI検索体験になっています。

AI Overviews自体については、AI Overviewsとは？仕組み・AI Modeとの違いとSEOとの関係をご覧ください。

AI ModeとGeminiの違い

AI ModeではGemini系モデルが利用されています。

ただし、AI ModeとGeminiは同じものではありません。

AI ModeはGemini系モデルの生成・推論能力を利用しながら、Google Searchが持つWeb情報や検索インデックス、Knowledge Graph、商品情報などの情報システムと組み合わせて検索体験を提供します。

ただし、これらすべての情報源が毎回必ず使われるという意味ではありません。

AI ModeがGeminiそのものなのではなく、Google Searchの中でGemini系モデルを利用していると考えるのが適切です。

Geminiそのものについては、Geminiとは？で詳しく解説しています。

AI ModeとWeb検索・Retrieval・RAGの関係

AI Modeは、モデルが学習時に得た知識だけを使って回答する機能ではありません。

Google Searchの情報システムを使って、質問に関連するWeb上の情報などを探索し、その情報を回答生成に利用します。

このとき関係する概念がRetrievalです。

Retrievalとは、質問に関連する情報を検索・取得する処理を指します。

Google Searchの生成AI機能では、検索インデックスなどから取得した情報を生成AIによる回答へ利用する仕組みが使われており、RAG（Retrieval-Augmented Generation）とも関係します。

ただし、AI ModeそのものがRAGであるという意味ではありません。

また、query fan-outとRAGが同じ仕組みということでもありません。

それぞれを分けて理解することが重要です。

詳しくは、Retrievalとは？意味・仕組みとAI検索における役割、RAGとは？意味・仕組みとAI検索における役割をご覧ください。

AI ModeとSEOの関係

AI ModeはGoogle Searchの機能であるため、SEOと切り離して考えるものではありません。

Googleは、AI ModeやAI Overviewsに表示されるためだけの追加要件や、専用の最適化は必要ないと説明しています。

AI ModeのSupporting Linkとして表示されるためにも、通常のGoogle Searchと同様に、Googleがページを検索対象として扱える状態であることが基本です。

たとえば、

• Googleがページをクロールできること
• Google Searchにインデックス可能であること
• 検索結果でスニペット表示の対象になれること
• ユーザーにとって有用で信頼できるコンテンツを提供すること
• 重要な情報がページ上のテキストとして確認できること
• 内部リンクなどによって重要なページを発見しやすくすること
• 構造化データを利用する場合は、ページ上に表示される内容と一致させること

などが基本になります。

AI Modeに表示されるためだけの特別なSchema.orgマークアップはありません。

また、GoogleはAI検索機能のためだけに新しいAI専用ファイルや特殊なmachine-readable fileを用意する必要はないと説明しています。

AI Mode専用の「魔法のSEO」があるわけではなく、通常のGoogle SearchにおけるSEOの基本が土台になります。

一方で、query fan-outによって複数の関連検索が行われるため、ユーザーが最初に入力した1つの検索語と、AI Modeが回答作成時に探索する情報源が必ず一致するとは限りません。

これは「query fan-out向けのページを大量に作ればよい」という意味ではありません。

Google Searchでユーザーに役立つ、独自性と価値のある情報を提供するという基本は変わりません。

AI ModeとAI検索の関係

AI Modeは、Google SearchにおけるAI検索機能の一つです。

AI検索とは、AIを利用してユーザーの質問を理解し、必要な情報を検索・取得・整理しながら回答を提示する検索体験を広く指します。

ただし、AI ModeとAI検索は同じ意味ではありません。

ChatGPTのWeb検索、Perplexity、Google AI Overviewsなど、AIを活用した検索体験にはさまざまな形があります。

AI Modeは、その中でもGoogle Searchの検索システムとGemini系モデルを組み合わせた検索体験です。

AI検索全体の定義については、AI検索とは？従来の検索との違い・種類・企業への影響を解説をご覧ください。

AI Modeについてよくある誤解

誤解①：AI ModeとAI Overviewsは同じものである

同じものではありません。

AI OverviewsはGoogle検索結果内でAIによる概要を提示する機能です。

AI Modeは、複雑な質問や追加質問を通じて情報探索を続ける、より対話的な検索体験です。

ただし、現在はAI OverviewsからAI Modeへ移行して質問を続けられるなど、両者をつなぐ検索体験も提供されています。

誤解②：AI ModeとGeminiは同じサービスである

同じものではありません。

AI ModeはGoogle Searchの機能です。

Gemini ModelsはAI Modeでも利用されるAIモデル群で、Gemini AppsはGeminiモデルを使った別のAIサービスです。

誤解③：AI ModeはGoogle Searchとは別の検索エンジンである

別の検索エンジンではありません。

AI ModeはGoogle Searchに組み込まれたAI検索機能で、Google Searchの検索・情報システムを利用します。

誤解④：query fan-outとRAGは同じ仕組みである

同じではありません。

query fan-outは1つの質問から複数の関連検索を展開する仕組みです。

RAGは、取得した外部情報を生成AIによる回答へ利用する考え方です。

誤解⑤：AI Mode専用のSEO対策が必要である

Googleは、AI Mode向けだけの特別なSEO要件や専用Schemaを求めていません。

通常のGoogle SearchにおけるSEOの基本が引き続き土台になります。

また、構造化データや特定のAI向けファイルを設置すればAI Modeへの表示が保証されるわけではありません。

よくある質問

まとめ

Google AI Modeとは、Google Searchに組み込まれたAI検索機能です。

Gemini系モデルやGoogle Searchの情報システムを利用し、複雑な質問に対して情報を探索・整理して回答します。

query fan-outによって1つの質問から複数のサブトピックや関連検索を展開でき、さらに回答後も追加質問を続けながら情報を深掘りできます。

AI Overviewsとは同じ機能ではありません。

AI OverviewsがGoogle検索結果内で概要を提示するのに対し、AI Modeはより複雑な探索や対話を行う検索体験です。ただし、現在はAI OverviewsからAI Modeへ続けて質問できるなど、両者の連携も進んでいます。

また、AI ModeではGemini系モデルが使われていますが、AI ModeとGemini Appsは別のものです。

SEOについても、AI Mode専用の特殊な対策が必要なわけではありません。

Google Searchにおける通常のSEOを土台として、クロール・インデックス可能な状態を整え、ユーザーにとって有用で信頼できる情報を提供することが基本です。

AI検索全体の仕組みについては、AI検索の仕組みとは｜情報取得からLLMによる回答生成までをご覧ください。

参考文献・参考ページ

外部参考ページ

• Google 検索における「AI モード」を日本語で提供開始｜Google
• AI Mode in Google Search｜Google
• AI Mode in Google Search: Updates from Google I/O 2025｜Google
• AI features and your website｜Google Search Central

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