Copilotとは|意味・定義・GEO対策における位置づけ
著者:喜多 陽平 / Kita Yohei 公開日:2026年06月02日
Copilotとは、Microsoftが開発・提供する生成AIサービスです。Bing検索との統合が深く、Web上の情報をリアルタイムで参照して回答を生成します。Microsoft 365(Word・Excel・Teams・Outlookなど)への組み込みが進んでおり、企業のビジネス用途での利用が多いプラットフォームです。GEO対策においてBing検索への対応と密接に関係しています。
このページでわかること
- Copilotの概要・提供元・基本的な仕組み
- CopilotとBing検索の関係
- GEO対策においてCopilotが重要な理由
- Copilotに関連するAIクローラー
- よくある誤解
Copilotとは
Copilot(コパイロット)とは、Microsoftが提供する生成AIサービスです。2023年2月にBing Chatとして公開され、同年後半にCopilotへと改称されました。OpenAIのGPT-4系モデルを基盤としており、MicrosoftとOpenAIの深い連携関係のもとで開発されています。
2026年現在、CopilotはWebブラウザ・モバイルアプリ・Windows・Microsoft 365など、Microsoftのエコシステム全体に組み込まれています。特にMicrosoft 365との統合により、Word・Excel・Teams・Outlookなどのビジネスツール内でAI機能を利用できる環境が整っており、企業のビジネス用途での採用が進んでいます。製品比較・情報収集・比較検討の一部を代替するAIとして普及しています。
CopilotとBing検索の関係
CopilotはBing検索と深く統合されており、Web上の情報をリアルタイムで参照して回答を生成します。CopilotはBing検索のインデックスやWeb上の情報を活用して回答を生成します。GeminiとGoogle検索の関係に近い構造です。
GEO対策の観点では、Bing検索でのインデックス状況がCopilotへの登場に影響します。Google検索最適化と並行してBing検索への対応を行うことで、Copilotへの露出を高めることができます。
Copilotの情報参照モード
CopilotはBing検索との統合が深く、Web上の情報を積極的に参照して回答を生成する傾向があります。
① 学習型モード
GPT-4系モデルの学習済み知識をもとに回答を生成するモードです。最新情報が必要な場合はBing検索による情報取得が行われることがあります。
② RAG型モード(Bing検索統合)
Bing検索のインデックスやリアルタイム情報を活用して回答を生成するモードです。GeminiのGoogle検索グラウンディングに相当する仕組みで、CopilotはBing検索を通じてWeb上の最新情報を参照します。回答に引用元が表示されることが特徴です。
GEO対策においてCopilotが重要な理由
CopilotはMicrosoft 365を通じて企業のビジネス環境に深く組み込まれています。Word・Excel・Teams・Outlookなど日常的なビジネスツール内でAIが活用される場面が増えており、BtoB領域での調査・比較・情報収集にCopilotが利用されるケースが増加しています。
またCopilotはBing検索を情報源とするため、Bing検索でのインデックス状況がGEO対策に影響します。Google検索対策と並行してBing検索への対応を行うことが推奨されます。GenviewではStandardプラン以上でCopilotのモニタリングに対応しています。
特にMicrosoft 365環境を利用する企業では、Copilotが日常的な情報収集や比較検討の入口になる可能性があります。
Copilotに関連するAIクローラー
CopilotはBingの既存インフラを活用しており、以下のクローラーが関連しています。
- Bingbot:Bing検索のインデックス構築を目的とした従来のクローラー。Bingbotによる適切なクロールとインデックスは、Copilotへの露出において重要な要素のひとつです。
各クローラーの詳細についてはAIボットクロールとはをご覧ください。
Genviewによる定義
GEO対策の文脈において、Copilotとは「Bing検索と深く統合されたAIプラットフォームであり、Microsoft 365を通じて企業のビジネス環境に組み込まれている」プラットフォームです。GeminiとGoogle検索の関係に近い構造で、Bing検索への対応がCopilotへのGEO対策の中心になります。
Copilotも学習型モードとRAG型モードの両方を持ちますが、Bing検索との統合が深いため、RAG型モードが利用される場面が比較的多いとGenviewでは考えています。
この定義はGenviewの見解であり、Microsoftの公式見解ではありません。
関連語
- RAG(Retrieval-Augmented Generation):CopilotがBing検索を通じた情報参照時に使用する情報取得・生成の仕組み。
- Grounding:CopilotがBing検索の結果を根拠として回答を生成する仕組み。GeminiのGoogle検索グラウンディングに相当。
- サイテーション(Citation):CopilotがBing検索結果を参照する際の引用の仕組み。
- ハルシネーション:Copilotが事実と異なる情報を生成してしまう現象。自社情報の整備が有効。
- AIボットクロール:Copilotに関連するBingbotなどのクローラーの総称。
よくある誤解
誤解①:「Google対策をしていればCopilotへの対応は不要」
CopilotはBing検索を情報源とするため、Google検索での対策がそのままCopilotへの登場につながるとは限りません。Google検索とBing検索は多くの共通点を持ちますが、インデックスや評価ロジックには違いがあります。Bing検索での最適化を別途行うことが推奨されます。
誤解②:「CopilotはMicrosoft製品ユーザーしか使わない」
Copilotはcopilot.microsoft.comやEdgeブラウザからも利用可能で、Microsoft 365ユーザー以外にも普及しています。また企業のITインフラとしてMicrosoft 365を採用している組織は多く、BtoB領域でのCopilot利用は広範囲にわたります。
誤解③:「CopilotはChatGPTと同じ」
CopilotはOpenAIのGPT-4系モデルを基盤としていますが、Bing検索との統合・Microsoft 365との連携など、ChatGPTとは異なる特性を持ちます。GEO対策上もBing検索への対応が中心になるという点でChatGPTとは異なるアプローチが必要です。
よくある質問
Q: CopilotとGeminiはGEO対策上どう似ていますか?
A: どちらも検索エンジンと深く統合されたAIプラットフォームです。GeminiはGoogle検索、CopilotはBing検索を情報源とする構造が共通しており、それぞれの検索エンジンへの最適化が対応するAIへの登場に影響します。
Q: CopilotのGEO対策で最初にやることは何ですか?
A: まずCopilotが自社をどう説明しているかを確認することが重要です。あわせてBing検索での自社サイトのインデックス状況・表示状況を把握し、Bing Webmaster Toolsを活用した最適化を行うことが推奨されます。