Geminiとは｜意味・定義・GEO対策における位置づけ

このページでわかること

• Geminiの概要・提供元・基本的な仕組み
• GeminiとAI Overviewsの関係
• GEO対策においてGeminiが重要な理由
• Geminiに関連するAIクローラー
• よくある誤解

Geminiとは

Gemini（ジェミニ）とは、Googleおよびその傘下のGoogle DeepMindが開発した生成AIサービスです。2023年12月に「Gemini」として公開され、それ以前の「Bard」から移行しました。テキスト・画像・音声・動画・コードなど複数のモダリティに対応したマルチモーダルモデルとして設計されています。

2026年現在、GeminiはGoogle検索のAI Overviews・Workspace・Android・Chromeなど、Googleのエコシステム全体に組み込まれており、ユーザーが意識せずGeminiを利用している場面が増えています。製品比較・情報収集・比較検討の一部を代替するAIとして普及しています。

GeminiとAI Overviewsの関係

AI Overviewsとは、Google検索結果の上部に表示されるAI生成の要約です。AI OverviewsはGeminiファミリーのモデルを活用して生成されています。Google検索でAI Overviewsに登場するかどうかは、Geminiへの対応と密接に関係しています。

SEO対策と並行してGeminiへのGEO対策を行うことで、検索結果とAI Overviewsの両方への露出を高めることができます。AI OverviewsについてはAI Overviewsとはをご覧ください。

Geminiの情報参照モード

GeminiはGoogle検索との統合が深く、他のAIと比べてRAG型モードが発動しやすい特徴があります。

① 学習型モード

学習済みの知識をもとに回答を生成するモードです。最新情報が必要な場合はGoogle検索によるグラウンディングが利用されることがあります。

② RAG型モード（Google検索グラウンディング）

Geminiは「Google検索グラウンディング」という機能を持っており、Google検索の結果をリアルタイムで参照して回答を生成できます。AI OverviewsはGoogle検索のインデックスやリアルタイム情報を活用して生成されており、RAG型モードに近い動作を行います。ChatGPTと異なり、Geminiはよりデフォルトでグラウンディングが有効な環境で使われるケースが多いです。

GEO対策においてGeminiが重要な理由

GeminiはGoogle検索・AI Overviews・Workspaceなど、ビジネス上の意思決定場面に深く組み込まれています。特にAI Overviewsは日本でも表示件数が増加しており、Google検索経由の情報露出に影響しています。

ChatGPTと合わせてGeminiへの対応を行うことで、検索・AI両面での露出を強化できます。GenviewではStandardプラン以上でGeminiのモニタリングに対応しています。

Geminiに関連するAIクローラー

GeminiはGoogleの既存インフラを活用しており、以下のクローラーが関連しています。

• Google-Extended：GeminiモデルおよびVertex AIへの学習・利用を制御するためのクローラー。robots.txtで「Google-Extended: disallow」と設定することで、Geminiの学習データとしての利用を拒否できます。
• Googlebot：Google検索のインデックス構築を目的とした従来のクローラー。AI Overviewsの引用元選定においても基盤となります。

各クローラーの詳細についてはAIボットクロールとはをご覧ください。

Genviewによる定義

GEO対策の文脈において、Geminiとは「Google検索と深く統合されたAIプラットフォームであり、AI Overviewsの生成にGeminiファミリーのモデルが活用されている」プラットフォームです。GeminiへのGEO対策はAI Overviewsへの対策と重なる部分が多く、SEO対策との親和性も高いです。

Geminiも学習型モードとRAG型モードの両方を持ちますが、Google検索との統合が深いため、RAG型モードが利用される場面が比較的多いとGenviewでは考えています。

この定義はGenviewの見解であり、Googleの公式見解ではありません。

関連語

• AI Overviews：Google検索上部に表示されるAI生成の要約。GeminiファミリーのモデルがAI Overviewsの生成に活用されている。
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）：GeminiがGoogle検索グラウンディングで使用する情報取得の仕組み。
• Grounding：GeminiがGoogle検索の結果を根拠として回答を生成する仕組み。
• ハルシネーション：Geminiが事実と異なる情報を生成してしまう現象。自社情報の整備が有効。
• AIボットクロール：Geminiに関連するGoogle-Extended・Googlebotなどのクローラーの総称。

よくある誤解

誤解①：「GeminiとAI Overviewsは別物である」

AI OverviewsはGeminiファミリーのモデルを活用して生成されています。GeminiへのGEO対策とAI Overviewsへの対応は別々に考えるのではなく、一体の施策として取り組むことが効率的です。

誤解②：「SEO対策をしていればGeminiへの対応は不要」

SEO対策はAI Overviewsの引用元選定の土台になりますが、AI Overviewsへの登場はSEOの順位と完全には一致しません。構造化データ・定義文・引用しやすいコンテンツ構造などのGEO的な対策が別途必要です。

誤解③：「Google-ExtendedをDisallowすればGeminiに登場しなくなる」

Google-Extendedをブロックするとトレーニングデータとしての利用は制限できますが、AI Overviewsへの登場はGooglebotのインデックスをもとに行われるため、完全には制御できません。robots.txtの設定は目的に応じて慎重に行う必要があります。

よくある質問

Q: GeminiとChatGPTはGEO対策上どちらが重要ですか？
A: どちらも重要ですが、役割が異なります。ChatGPTは対話・調査用途で広く使われており、GeminiはGoogle検索・AI Overviewsと連動するため検索流入への影響が大きいです。業界や目的に応じて優先度は変わります。

Q: AI OverviewsとGeminiへの対策は別々に行う必要がありますか？
A: 基本的には一体で考えて問題ありません。AI OverviewsはGeminiファミリーのモデルを活用して生成されているため、Geminiへの対応はAI Overviews対策とも密接に関係します。ただしAI Overviewsは検索インデックスも参照するため、SEO対策との並行実施が推奨されます。