自動車向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

自動車向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

次の車を探している家族はAIに対して、いきなり「〇〇に仲介を依頼すべき？」と聞くとは限りません。

クエリ設計とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して、自社ディーラー・ブランドが登場してほしい質問（クエリ）を意図的に洗い出し、監視・改善の対象として登録する作業です。自動車のGEO対策では、ディーラー名やブランド名だけを登録しても不十分です。購入者がAIに相談する「悩み・用途・比較・評判」の文脈ごとにクエリを設計することが、AIに選ばれるための起点になります。

たとえば、「7人乗りSUVでおすすめの車種を教えて」「ガソリン車とハイブリッド車、どちらがいい？」「A社とB社のSUV、どちらが燃費いい？」「〇〇の評判は？」——このように、悩み・用途・比較・評判の文脈で相談します。Genviewでは、こうしたクエリをTOFU・MOFU・BOFUの3段階に分けて設計します。

そもそも自動車でGEO対策がなぜ必要なのかは、自動車向けGEOとはで解説しています。

この記事でわかること

• TOFU・MOFU・BOFUという3段階でのクエリ設計の考え方
• 自動車で登録すべき5つの文脈
• そのまま使えるクエリ例

この記事は、自動車のGEO対策で「実際にどんなクエリを登録すればいいか」を具体的に示す実践ガイドです。自動車向けGEOとはが「なぜGEO対策が必要か」を解説する概論記事だとすれば、この記事は「では何を監視すればいいか」に直接答えるものです。以下のクエリ例は、自社ディーラー・ブランドの名前・取り扱い車種に置き換えるだけで、Genviewへのクエリ登録にそのまま使えます。

1. TOFU：まだディーラーを知らない段階

TOFUは、購入者がまだ具体的なディーラー名やブランド名を決めていない段階です。この段階では、車選びの悩みや希望条件に対して、自社が候補に入るかを確認します。

たとえば「7人乗りSUVでおすすめの車種を教えて」「子育て世帯におすすめの車を教えて」のように、購入者の悩みや希望条件を起点にクエリを作ります。ここでは、まだディーラー間・ブランド間での比較にすら至っていないことがポイントです。

ここで自社が出てこない場合、AIから見ると「その悩みに対する代表的な選択肢」として認識されていない可能性があります。

2. MOFU：比較・検討している段階

MOFUは、購入者が複数のディーラー・車種を比較している段階です。カテゴリ内での比較だけでなく、「〇〇と△△ならどちらがいい？」のように具体的な車種名・ディーラー名を挙げた比較も、まだ購入先を決めきっていない以上MOFUに含まれます。

この段階では、競合と比べたときに、自社が選ばれる理由をAIが説明できるかを確認します。たとえば「おすすめのSUVを比較して」「A社とB社のSUV、どちらが燃費いい？」「〇〇と△△ならどちらがおすすめ？」のように、カテゴリ比較・競合比較・車種名指定の比較を登録します。

MOFUでは、自社が比較候補に入っているかだけでなく、燃費・価格・アフターサービス・下取り条件など、どの評価軸で語られているかを見ることが重要です。

3. BOFU：購入直前の段階

BOFUは、購入者がすでに1つのディーラー・車種に絞った上で、購入直前に最後の不安を確認している段階です。他の候補との比較ではなく、「ここで買っていいか」の最終確認である点がMOFUとの違いです。

この段階では、自社について、AIが正確に説明できているかを確認します。たとえば「〇〇の評判は？」「〇〇のディーラーは信頼できる？」「〇〇の納車までの期間は？」のようなクエリです。

BOFUでは、口コミ、アフターサービス、下取り価格、納車期間などについて、AIが誤った情報や古い情報を出していないかを確認します。

4. 自動車で登録すべきクエリの考え方

自動車では、最低限以下の5つの文脈を入れるのがおすすめです。「悩み」「用途」「カテゴリ」はTOFU、「比較」はMOFU、「評判」はBOFUに相当します。

ディーラー名やブランド名だけでなく、購入者がAIに実際に相談しそうな言葉に置き換えて登録することが重要です。本記事では「SUV」を例にしていますが、軽自動車・ミニバン・電気自動車など、自社の主力車種が異なる場合は、上記の文脈をその車種に読み替えてクエリを設計してください。

また、自動車分野に特有の注意点として、ChatGPTのバックエンド検索エンジンはGoogleではなくBingです。多くのディーラーがGoogleへの最適化に注力していますが、ChatGPTでの可視性はBing上での最適化に依存しています。クエリ設計と合わせて、Bingウェブマスターツールでの自社サイトのインデックス状況を確認することをおすすめします。

5. そのまま使えるクエリ例

※本記事では「SUV」を例にクエリを紹介しています。実際に登録する際は、自社の取り扱い車種に置き換えてご利用ください。

TOFU：認知段階のクエリ例

• 7人乗りSUVでおすすめの車種を教えて
• 燃費が良いファミリーカーを教えて
• 子育て世帯におすすめの車を教えて
• 300万円以内で買えるSUVを教えて
• 維持費が安い車を教えて
• 雪道に強い車を教えて
• 初めて車を買う人におすすめの車種は？
• 電気自動車のメリットを教えて
• 安全性能が高いSUVを教えて
• 荷物がたくさん積めるSUVを教えて

MOFU：比較・検討段階のクエリ例

• おすすめのSUVを比較して
• ガソリン車とハイブリッド車、どちらがいい？
• A社とB社のSUV、どちらが燃費いい？
• 新車と中古車、どちらがお得？
• 国産車と輸入車、どちらが維持費安い？
• ディーラーと中古車専門店、どちらで買うべき？
• リースと購入、どちらがお得？
• 大手ディーラーと地域密着型ディーラー、どちらがいい？
• A社とB社ならどちらを選ぶべき？
• 〇〇と△△ならどちらがおすすめ？

BOFU：購入決定段階のクエリ例

• 〇〇の評判は？
• 〇〇の口コミを教えて
• 〇〇は本当に燃費がいい？
• 〇〇のディーラーは信頼できる？
• 〇〇はどんな家族構成に向いている？
• 〇〇のアフターサービスは良い？
• 〇〇を買うメリット・デメリットを教えて
• 〇〇の下取り価格はどれくらい？
• 〇〇の納車までの期間は？
• 〇〇はどこで買うのが一番お得？

まとめ

• 自動車のGEO対策では、ディーラー名やブランド名だけを見るのではなく、購入者がAIに相談する文脈ごとにクエリを設計することが重要
• TOFUでは、まだディーラーを知らない購入者の悩みや希望条件
• MOFUでは、カテゴリ内での比較や具体的な車種・ディーラー名を挙げた比較
• BOFUでは、1社・1車種に絞った上での購入直前の不安や評判確認
• ChatGPTのバックエンドはBingであるため、Google最適化だけでなくBing側のインデックス状況も確認する
• この3段階でクエリを登録することで、AI上で自社がどのように認識・推薦・比較されているかを確認できる

よくある質問

Q: 「〇〇の評判は？」のように自社名を含むクエリだけ登録すれば十分ですか？

A: 自社名を含むクエリ（BOFU）はAIが自社をどう説明しているかの確認に欠かせませんが、それだけでは不十分です。購入者の多くは、まだディーラー名を知らない段階で「7人乗りSUVでおすすめの車種」のように悩みで相談します。自社名を含まないTOFU・MOFUのクエリも登録することで、新規の購入検討者との接点でAIに候補として挙げてもらえているかを確認できます。

Q: 複数の車種を取り扱っている場合、クエリはどう登録すればいいですか？

A: 車種ごとにクエリを分けて登録することをおすすめします。「おすすめのSUVは？」「おすすめのミニバンは？」のように、車種を変えた複数のクエリを登録することで、どの車種で認識されていて、どの車種で認識されていないかを把握できます。詳しくは自動車向けGEOとはで解説しています。

Q: 登録したクエリで成果が出ているか、どう確認できますか？

A: Genviewでは、標準対応のChatGPT・Geminiに加え、Perplexityなどをオプションで追加すれば、登録したクエリごとの出現状況を継続的に計測できます。施策を実行した前後で、AIの説明がどう変わったか・競合との差が縮まったかを、クエリ改善（適合・誤認識・言及なしの分類）とブランド認識改善（認識一致率）という2つの指標で数値として追えます。まずは14日間の無料トライアルで現在のAI認識を確認し、対策の出発点を把握することをおすすめします。

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