ヘルスケア・医療向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

ヘルスケア・医療向け｜AIに選ばれるためのクエリ設計ガイド

肌の変化が気になった患者さんはAIに対して、いきなり「〇〇クリニックに行くべき？」と聞くとは限りません。

クエリ設計とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに対して、自院・自施設が登場してほしい質問（クエリ）を意図的に洗い出し、監視・改善の対象として登録する作業です。ヘルスケア・医療のGEO対策では、医院名や施術名だけを登録しても不十分です。患者がAIに相談する「悩み・用途・比較・評判」の文脈ごとにクエリを設計することが、AIに選ばれるための起点になります。

たとえば、「肌荒れを改善する方法を教えて」「レーザー治療とピーリング、どちらが効果的？」「A社とB社のクリニック、どちらが評判いい？」「〇〇の口コミは？」——このように、悩み・用途・比較・評判の文脈で相談します。Genviewでは、こうしたクエリをTOFU・MOFU・BOFUの3段階に分けて設計します。

そもそもヘルスケア・医療でGEO対策がなぜ必要なのかは、ヘルスケア・医療向けGEOとはで解説しています。

この記事でわかること

• TOFU・MOFU・BOFUという3段階でのクエリ設計の考え方
• ヘルスケア・医療で登録すべき5つの文脈
• そのまま使えるクエリ例

この記事は、ヘルスケア・医療のGEO対策で「実際にどんなクエリを登録すればいいか」を具体的に示す実践ガイドです。ヘルスケア・医療向けGEOとはが「なぜGEO対策が必要か」を解説する概論記事だとすれば、この記事は「では何を監視すればいいか」に直接答えるものです。以下のクエリ例は、自院の名前・診療科・対応地域に置き換えるだけで、Genviewへのクエリ登録にそのまま使えます。

1. TOFU：まだクリニックを知らない段階

TOFUは、患者がまだ具体的なクリニック名や施術名を決めていない段階です。この段階では、肌や体の悩みに対して、自院が候補に入るかを確認します。

たとえば「肌荒れを改善する方法を教えて」「東京で美容皮膚科を探しています」のように、患者の悩みや希望条件を起点にクエリを作ります。ここでは、まだクリニック間での比較にすら至っていないことがポイントです。

ここで自院が出てこない場合、AIから見ると「その悩みに対する代表的な選択肢」として認識されていない可能性があります。

2. MOFU：比較・検討している段階

MOFUは、患者が複数のクリニックを比較している段階です。カテゴリ内での比較だけでなく、「〇〇と△△ならどちらがいい？」のように具体的なクリニック名を挙げた比較も、まだ受診先を決めきっていない以上MOFUに含まれます。

この段階では、競合と比べたときに、自院が選ばれる理由をAIが説明できるかを確認します。たとえば「おすすめの美容皮膚科を比較して」「A社とB社のクリニック、どちらが評判いい？」「〇〇と△△ならどちらがおすすめ？」のように、カテゴリ比較・競合比較・クリニック名指定の比較を登録します。

MOFUでは、自院が比較候補に入っているかだけでなく、施術の効果・料金・ダウンタイム・カウンセリング体制など、どの評価軸で語られているかを見ることが重要です。

3. BOFU：受診直前の段階

BOFUは、患者がすでに1つのクリニックに絞った上で、受診直前に最後の不安を確認している段階です。他の候補との比較ではなく、「ここで受診していいか」の最終確認である点がMOFUとの違いです。

この段階では、自院について、AIが正確に説明できているかを確認します。たとえば「〇〇の口コミは？」「〇〇の施術は痛い？」「〇〇の解約・返金はできる？」のようなクエリです。

BOFUでは、口コミ、効果、料金、予約の取りやすさ、解約・返金条件などについて、AIが誤った情報や古い情報を出していないかを確認します。医療情報はYMYL（Your Money or Your Life）に分類されるため、特に施術内容・料金・リスクに関する情報の正確性の確認が重要です。

4. ヘルスケア・医療で登録すべきクエリの考え方

ヘルスケア・医療では、最低限以下の5つの文脈を入れるのがおすすめです。「悩み」「用途」「カテゴリ」はTOFU、「比較」はMOFU、「評判」はBOFUに相当します。

医院名や施術名だけでなく、患者がAIに実際に相談しそうな言葉に置き換えて登録することが重要です。本記事では「美容皮膚科」を例にしていますが、内科・歯科・整形外科など、自院の診療科が異なる場合は、上記の文脈をその診療科に読み替えてクエリを設計してください。

また、医療分野に特有の注意点として、担当医師の氏名・専門資格を明記したコンテンツがAIから信頼されやすいとされています。クエリ設計と合わせて、自院サイト上で医師名・専門領域・資格を明確に記載しておくことをおすすめします。

5. そのまま使えるクエリ例

※本記事では「美容皮膚科」を例にクエリを紹介しています。実際に登録する際は、自院の診療科に置き換えてご利用ください。

TOFU：認知段階のクエリ例

• 肌荒れを改善する方法を教えて
• シミ治療で人気の施術を教えて
• たるみが気になる場合の対処法を教えて
• ニキビ跡を消す方法を教えて
• 毛穴の開きを改善する方法を教えて
• 医療脱毛のメリットを教えて
• 美容皮膚科と皮膚科の違いを教えて
• 初めて美容皮膚科に行く際の注意点は？
• 東京で美容皮膚科を探しています
• 敏感肌でも受けられる美容施術を教えて

MOFU：比較・検討段階のクエリ例

• おすすめの美容皮膚科を比較して
• レーザー治療とピーリング、どちらが効果的？
• A社とB社のクリニック、どちらが評判いい？
• 大手クリニックと個人クリニック、どちらがいい？
• 医療脱毛クリニックを比較して
• カウンセリング料が無料のクリニックを比較して
• ダウンタイムが短い施術を比較して
• A社とB社ならどちらを選ぶべき？
• 〇〇と△△ならどちらがおすすめ？
• 料金プランが分かりやすいクリニックを比較して

BOFU：受診決定段階のクエリ例

• 〇〇の口コミは？
• 〇〇の評判を教えて
• 〇〇は本当に効果がある？
• 〇〇の施術は痛い？
• 〇〇のカウンセリングは無料？
• 〇〇の料金は高い？
• 〇〇はどんな肌質の人に向いている？
• 〇〇の予約は取りやすい？
• 〇〇を受けるメリット・デメリットを教えて
• 〇〇の解約・返金はできる？

まとめ

• ヘルスケア・医療のGEO対策では、医院名や施術名だけを見るのではなく、患者がAIに相談する文脈ごとにクエリを設計することが重要
• TOFUでは、まだクリニックを知らない患者の悩みや希望地域
• MOFUでは、カテゴリ内での比較や具体的なクリニック名を挙げた比較
• BOFUでは、1院に絞った上での受診直前の不安や評判確認
• 医療情報はYMYLに分類されるため、医師名・資格の明記など正確性の担保が重要
• この3段階でクエリを登録することで、AI上で自院がどのように認識・推薦・比較されているかを確認できる

よくある質問

Q: 「〇〇の口コミは？」のように自院名を含むクエリだけ登録すれば十分ですか？

A: 自院名を含むクエリ（BOFU）はAIが自院をどう説明しているかの確認に欠かせませんが、それだけでは不十分です。患者の多くは、まだクリニック名を知らない段階で「肌荒れを改善する方法」のように悩みで相談します。自院名を含まないTOFU・MOFUのクエリも登録することで、新規患者との接点でAIに候補として挙げてもらえているかを確認できます。

Q: 複数の診療科・施術がある場合、クエリはどう登録すればいいですか？

A: 診療科・施術ごとにクエリを分けて登録することをおすすめします。「おすすめの美容皮膚科は？」「おすすめの医療脱毛クリニックは？」のように、施術を変えた複数のクエリを登録することで、どの施術で認識されていて、どの施術で認識されていないかを把握できます。詳しくはヘルスケア・医療向けGEOとはで解説しています。

Q: 登録したクエリで成果が出ているか、どう確認できますか？

A: Genviewでは、標準対応のChatGPT・Geminiに加え、Perplexityなどをオプションで追加すれば、登録したクエリごとの出現状況を継続的に計測できます。施策を実行した前後で、AIの説明がどう変わったか・競合との差が縮まったかを、クエリ改善（適合・誤認識・言及なしの分類）とブランド認識改善（認識一致率）という2つの指標で数値として追えます。まずは14日間の無料トライアルで現在のAI認識を確認し、対策の出発点を把握することをおすすめします。

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