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ChatGPTで競合ばかり出てくる。その会社に共通していた3つの勘違い

コラム 2026-06-29
著者：喜多 陽平 / Kita Yohei

「SEOも頑張ってるし、記事もたくさん書いているんです。でもChatGPTに聞くと、競合ばかり出てくるんですよね」

実は、この相談は珍しくありません。むしろGenviewの商談では、かなり高い頻度で出てきます。話を聞いていくと、ほぼ毎回、共通するパターンが見えてきます。

その会社は決して弱い会社ではありませんでした。むしろSEOだけなら競合より強い。それでもAIは競合を推薦する。なぜなのか。調べていくと、3つの勘違いが見えてきました。

勘違い①：SEOを頑張れば、AIにも出る

SEO時代の成功体験が、AI時代の盲点になっています。

SEOでは「自社サイトを強くする → 評価される」という構造が成立していました。だから多くの企業は、コンテンツを増やし、技術的なSEO対策を積み重ねてきた。それは正しい投資でした。

しかしAIは、サイトの順位を見ているわけではありません。AIが参照するのは自社サイトだけではなく、業界メディア・レビューサイト・企業データベースなど、Web上の情報源全体です。Nico Digitalは「自社のWebサイト内にしか存在しないブランドは、AIが処理できる材料として弱い」と指摘しています。

「うちはサイトを頑張っているのに」という会社ほど、この落とし穴にはまりやすい。SEOが強いことと、AIに認識されていることは、別の話です。

SEOスコアは高いのにAIで出てこない場合

自社サイトの最適化だけでなく、業界メディアへの掲載・外部サイトでの言及・企業データベースへの登録など、サイト外の情報整備を優先してください。AIはWeb上の情報源全体を参照しています。

勘違い②：強みは伝わっている

これが、私が一番面白いと思っているポイントです。

営業現場では「弊社は他社より導入支援が手厚くて〜」という説明が日常的に行われています。社内では有名な話。お客さんにも伝わっている。だからWebに書かなくても大丈夫、と思ってしまいがちです。

しかしAIは、その会話を聞いていません。

AIは空気を読みません。営業担当の頭の中にある強みも、社内の常識も知らない。公開されている情報だけを読み取ります。どれだけ独自の強みがあっても、Web上のどこにも書かれていなければ、AIにとって存在しないも同然です。

Jacob Tylerは「一つのブランドメッセージ——何をして、誰のために、なぜ違うのか——を一文で言えるようにすること。それができなければ、ChatGPTにも言えない」と述べています。

FAQ・機能説明・比較ページ——「当たり前すぎて書いていなかった」情報こそ、AIが必要としている情報である場合が多いです。

競合はAIに出ているが自社は出ていない場合

競合がAIに出ている場合、その会社がWeb上に公開している情報の量・種類・一貫性が自社より充実している可能性があります。まず競合のFAQページ・比較ページ・導入事例ページを確認し、自社に不足している情報を特定してください。

勘違い③：自社名で出ていれば十分

会社名で検索したら出る。製品名で検索したら出る。だから安心——という状態です。

しかしAIに相談するユーザーの多くは、その会社名をまだ知りません。「おすすめを教えて」「〇〇に使えるツールは？」という非指名クエリから始まります。

Omni Eclipseの2026年調査では、88%の企業がAI検索で自社カテゴリの推薦に登場していないと報告されています。多くは「知っている人向け」の情報は整備できていても、「まだ知らない人の相談」に答えられる情報が不足しているのです。

自社名クエリで評価されているサイトは、AI時代では意外と弱い。GEO対策で本当に確認すべきは、自社名を含まない相談文脈——非指名クエリ——で候補として出てくるかどうかです。

→ 「AIには出ている」のに、新規顧客の相談に出ていない企業の共通点

自社名では出るが「おすすめは？」という非指名クエリで出ない場合

非指名クエリで候補に入るには、カテゴリ文脈での認知が必要です。「〇〇ツールとは」「〇〇の選び方」といった課題解決型のコンテンツを整備し、自社がそのカテゴリの解決策として認識されるよう情報を積み上げてください。

本当の問題：AIに嫌われているのではなく、認識されていない

ここが重要だと思っています。

「AIに評価されていない」と考えている企業が多い。しかし実際は、「AIが知らない」だけです。その構造はシンプルで、

  • 知られていない（外部情報源での言及が少ない）
  • 正しく説明されていない（強みが公開情報になっていない）
  • 比較対象に入っていない（非指名クエリで出てこない）
  • 推薦されない

という順番です。

プリンストン大学・ジョージア工科大学など複数の研究機関が共同で発表したGEOの基礎論文（ACM KDD 2024）では、外部引用の追加によってAIへの引用可能性が115%向上したことが示されています。AI Please Help Meはこの論文を引用し、「AIが知らない企業は、シグナルを出していない企業だ」と整理しています。認識は、整備によって変えられます。

では、何を確認すればいいか

私たちが企業のAI認識を確認するとき、最初に見るのは順位ではありません。

  • AIはその会社を知っているか
  • どんな言葉で説明しているか
  • 競合と比較したとき候補に入るか
  • どのクエリで出てこないか

この4つを把握することで、「なぜAIに出てこないのか」の原因が見えてきます。SEOスコアではなく、AIが今どう認識しているかを測る必要があります。

→ GenviewのGEOスコアと計測機能

まとめ

  • SEOが強くてもAIで出てこない会社の多くは、自社サイト以外での情報整備が不足している
  • AIは空気を読まない。社内の常識も営業現場の強みも、公開情報でなければ存在しないも同然
  • 自社名クエリだけで安心している会社は、まだ自社を知らない人の相談に出ていない可能性が高い
  • AIに嫌われているのではなく、認識されていないだけ。認識は整備によって変えられる
  • 確認すべきは順位ではなく、AIが今どう認識しているか

ChatGPTで競合ばかり出てくる会社の共通点は、弱さではありません。AIに必要な情報を届けられていないことです。そしてそれは、今から変えられます。

よくある質問

Q: SEO対策をしっかりやっているのにChatGPTで競合ばかり出るのはなぜですか？
A: SEOとGEOは別の仕組みです。AIはGoogleの検索順位を参照せず、Web上の情報源全体から企業を理解します。自社サイト以外での言及・外部メディアへの掲載・第三者評価が少ない場合、AIの認識材料が不足しています。
Q: 自社名で検索すると出てくるのに、「おすすめは？」という質問では出てきません。なぜですか？
A: 指名クエリと非指名クエリでは、AIが参照する情報が異なります。非指名クエリで候補に入るには、カテゴリ文脈での認知が必要です。「〇〇とは」「〇〇の選び方」といった課題解決型コンテンツの整備が有効です。
Q: AIに自社を正しく認識させるには何から始めればよいですか？
A: まず「現在AIが自社をどう説明しているか」を確認することが起点です。誤認識・欠落している情報を特定し、FAQ・比較ページ・導入事例などの公開情報を整備してください。Genviewを使うと5つのAIを横断して現状を把握できます。

参考文献

関連コラム・記事

関連コラム：GEO対策のゴール設計についてはGEO対策のGOAL（目標）とは何か？をご覧ください。

関連コラム：クエリ設計については「AIには出ている」のに、新規顧客の相談に出ていない企業の共通点をご覧ください。

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