Googleの内部クエリ分類から見る、AI Overviewsが出やすい検索・出にくい検索

Googleは、検索を裏側で8つに分類している

調べていて一番面白かったのは、SEOツールの会社 Ahrefs が、2025年9月のデスクトップの検索結果1億4,600万件を分析した調査です。この調査には、少し変わった経緯があります。SEOの専門家 Mark Williams-Cook 氏が、Googleのバグバウンティ（脆弱性を報告する制度）に関わる調査の中で、Googleが検索を内部で分類するのに使っている「クエリ分類器」を見つけました。理由・真偽・定義・結果・短い事実・手順・比較・その他の8つです。

Ahrefs は、この8つの分類ごとに、AI Overviewsが出た割合を数えています。すべての検索でならすと、出た割合は20.5%でした。

一番出やすかったのは、「なぜ〇〇なのか」を聞く理由の検索（59.8%）でした。次が「はい・いいえ」で答える真偽の検索（57.4%）、「〇〇とは」の定義の検索（47.3%）と続きます。意外だったのは、比較の検索が26.2%と、8つの中で下から2番目だったことです。「比較はAIに答えさせやすい」という直感とは、逆でした。

「Salesforce」と「Salesforceとは」の差は、検索の意図で説明できる

Ahrefs は、この分類とは別に、検索の意図（情報を知りたい・特定のサイトに行きたい・買う前に比べたい・買いたい）ごとのデータも出しています。冒頭の疑問の答えは、ここにありました。

特定のサイトに行きたいだけの検索（ナビゲーショナル）でAI Overviewsが出た割合は、0.9%でした。100件に1件も出ない計算です。「Salesforce」とだけ打つ検索は、まさにこの型です。Googleからすれば、要約を挟まずに公式サイトへ送ればよい、ということなのだと思います。

※　Ahrefs の本文には「0.09%」とありますが、同じ記事の表（2,909,989件中26,413件）から計算すると0.9%です。この記事では表の値を使っています。

一方、「Salesforceとは」は、社名を含んでいても、意図としては定義を聞く、情報を知りたい検索です。情報を知りたい検索でAI Overviewsが出た割合は21.4%、定義の検索に限ると47.3%でした。同じ単語を含んでいても、Googleが読み取る意図が違えば、出方はまったく変わります。

ブランド名を含まない検索は、含む検索の1.9倍の割合でAI Overviewsが出ていました（含まない24.9%、含む13.1%）。ブランド名を含む検索の多くは、行き先がすでに決まっている、サイトに行くための検索に寄りやすいから、と考えれば筋が通ります（出典：Ahrefs、同上）。

語数が多い検索ほど、AI Overviewsが出やすい

検索の語数との関係も、はっきりしていました。Ahrefs の調査では、1語の検索では9.5%だったのが、7語以上では46.4%まで上がります。

別の手法の調査でも、同じ傾向が出ています。米国の Pew Research Center が、2025年3月に米国の成人900人の実際の検索を追った調査では、1〜2語の検索でAIの要約が出たのは8%、10語以上の検索では53%でした。「who」「what」「when」「why」のような疑問詞で始まる検索では60%です（出典：Pew Research Center「Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results」2025年7月22日）。

検索の件数を数えた Ahrefs と、人の検索を追った Pew で、近い傾向が出ている点は、この傾向の確からしさを支えていると思います。語数が多い質問と、キーワードとの関係は、ロングテールキーワードとAI検索の質問は何が違う？GEO対策でのキーワードの扱い方でも扱っています。

医療の検索ほど出やすく、ニュースと地域の検索では出にくい

もう1つ意外だったのが、YMYL（健康やお金など、人生に影響する情報）の検索です。「AIは、リスクの高い医療の情報には慎重になるはず」という予想に反して、YMYLの検索でAI Overviewsが出た割合は34.3%で、それ以外の検索（17.2%）の約2倍でした。医療に限ると44.1%まで上がります（出典：Ahrefs、同上）。Googleが医療の要約をためらっているどころか、むしろ積極的に答えを出しているように見えるのには、驚きました。

逆に、とても時事性の高いニュースの検索（6.3%）や、地域の検索（7.9%）では、出る割合がはっきり低く抑えられています。時事性の高い情報や、場所によって変わる情報は、AIがまとめるにはリスクが高いと判断されているのかもしれません。

AI Overviewsが出る範囲は、広がりつつある

ここまでの数字は、2025年9月の時点のものです。出る範囲は動いています。

SEOツールの会社 Semrush が、2025年1〜11月に1,000万件以上のキーワードを追った調査では、AI Overviewsが出た検索のうち、情報を知りたい検索が占める割合は、1月の91.3%から10月には57.1%まで下がりました。同じ期間に、買う前に比べたい検索は8.15%から18.57%に、買いたい検索は1.98%から13.94%に、特定のサイトに行くための検索は0.84%から10.33%に増えています（出典：Semrush「Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google's Search Shift」2025年12月15日）。

この数字は「AI Overviewsが出た検索の内訳」で、Ahrefs の「その型の検索のうち何%で出たか」とは数え方が違います。それでも、これまで出にくかった、買う前後の検索やサイトに行く検索にも、少しずつ広がっていることは読み取れます。「サイトに行く検索ではほぼ出ない」という線引きは、今後も動く可能性が高いと見ています。

私の見立て：Googleが避けているのは「危険なテーマ」ではなく「答えが定まらない問い」

ここまでのデータを並べて、私は1つの仮説にたどり着きました。理由・真偽・定義の検索で出やすく、比較の検索で出にくい。医療では出やすいのに、ニュースや地域の検索では出にくい。一見ばらばらに見えるこの動きは、「テーマの危険度」ではなく、「答えが1つに定まって動かないかどうか」という基準で説明できるのではないか、ということです。

医療の「なぜ〇〇になるのか」「〇〇とは何か」は、見た目は危険なテーマですが、医学的にほぼ確立した答えがあります。だから出やすい。比較の検索は、テーマ自体は無害でも、使う人の条件によって最適な答えが変わり、優劣を言い切りにくい。だから出にくい。ニュースや地域の検索も、答えが時々刻々と変わったり、個別の事情に左右されたりするので、まとめた瞬間に古くなったり外れたりしやすい、と考えています。

Googleは、AIによる概要とAIモードについて、「関連する複数のサブトピックやデータソースに対して検索を実行し、それをもとに回答を組み立てる」手法を使う場合がある、と説明しています（出典：Google 検索セントラル「AI features and your website」2025年12月31日更新）。複数の情報源を集めて組み立てるなら、情報源どうしが食い違いにくい、答えが確立した問いほどまとめやすいはずです。答えの安定性で出す・出さないを分けているように見えるのは、この仕組みとも合うと思います。

この仮説が正しければ、GEOで見るべきなのは「自社の業界が危険かどうか」ではなく、「自社が答えている問いに、揺るがない1つの答えがあるかどうか」です。同じ業界の中でも、確立した事実を扱うページと、条件によって答えが変わる比較のページとでは、AI Overviewsでの扱われ方がまったく違う可能性があります。AI検索全体の仕組みは、AI検索の仕組みとは？情報取得からLLMの回答生成まで解説で解説しています。

よくある質問

Q AI Overviewsは、どんな検索で出やすいですか？

Q 社名だけで検索すると、AI Overviewsが出ないのはなぜですか？

Q この出方は、これからも変わらないのですか？

まとめ

AI Overviewsが出るかどうかを左右しているのは、キーワードの見た目ではなく、Googleがその検索をどう分類しているかです。理由・真偽・定義を聞く検索では出やすく、比較やサイトに行く検索では出にくい。社名を含んでいても、行き先を知りたいのか、意味を知りたいのかで、結果はまったく変わります。医療の検索で出やすく、ニュースや地域の検索で抑えられていることは、Googleの線引きが「安全か危険か」だけでは説明できないことを示しています。

ただ、その線引きは2025年のあいだにも動いていました。自社が出たい検索で、今AI Overviewsが出ているかは、その時点で確かめる必要があります。