同じ内容のページでも、AIに「伝わる」ページと「素通りされる」ページがあります。その分かれ目のひとつが、構造化データです。
構造化データは、AIや検索エンジンがページの内容を正しく理解するための“情報の整理整頓”です。
Genviewでは、サイト全体・ページ別の状態を把握し、構造化データが正しく設置できているかを中身まで検証できます。難しそうに見えるこの領域を、「どこが・どう足りないか」が見える形にして、対策できる場所に変えます。
構造化データとは
構造化データとは、AIや検索エンジンが「このページは何の情報か」を読み取りやすくするために、機械が理解しやすい形式で記述したデータです。代表的な形式としてJSON-LDがあります。
構造化データが不足しているページは、ページの意味や運営者情報、サービス内容が正しく伝わりにくくなる場合があります。
逆に、適切に整備することで、「何の会社か」「どんなサービスか」「誰が運営しているか」といった情報をAIや検索エンジンに伝えやすくなります。
いわば、構造化データはAIに自社を“正しく名乗る”ための言葉です。
① 全体・ページ別で、状態を把握
Genviewでは、サイト全体にどのような構造化データが入っているかを確認できます。
たとえば、次のような構造化データの有無を把握できます。
- WebSite
- Organization
- SearchAction
- Article
- FAQPage
- BreadcrumbList
ページ別の一覧では、各ページに構造化データが設定されているかどうかを確認できます。
どのページに設定されていて、どのページで抜けているのかを一覧で見られるため、サイト全体の状態を把握しやすくなります。
② 構造化データを、中身まで検証
構造化データは、設置されているだけでは十分ではありません。
記述内容が壊れていたり、JSON-LDとして正しく解析できなかったりすると、AIや検索エンジンに意図どおり伝わらない可能性があります。
Genviewでは、個別ページの構造化データの中身を表示し、エラーや警告を確認できます。
JSON解析エラーなど、修正が必要な箇所があれば「修正必須」として表示されるため、どこが壊れているかを把握しやすくなります。
また、Google公式の「リッチリザルトテスト」へ進み、公式の判定を確認することもできます。
「設定したつもり」が実は壊れていた——そんな見えない取りこぼしも、この画面で確認できます。
※サイト診断が「ある・なし」を確認するのに対し、構造化データ対策では中身が正しく記述できているかまで確認できます。
直すときは、改善提案と連携
見つかった抜けや誤りには、改善提案と組み合わせて対応できます。
改善提案では、修正に向けた記述例や、コピペで使えるコードのたたき台を確認できます。
それを下地に、自社の情報に合わせて調整すれば、専門知識がなくても設置・修正を進めやすくなります。
修正後は、再度この画面で検証し、エラーや警告が解消されたかを確認できます。
この流れを繰り返すことで、AIに正しく理解されるための土台を、自分の手で着実に固められます。
改善の流れ
構造化データ対策は、次の流れで進められます。
- サイト全体・ページ別の構造化データの有無を確認する
- 個別ページのJSON-LDを確認する
- エラーや警告がある箇所を把握する
- 改善提案の記述例を参考に修正する
- 再検証して、エラーが解消されたか確認する
「壊れている」「足りていない」を一つずつ減らしていくことで、サイト全体の情報伝達力を高められます。
関連機能
構造化データ対策は、Genviewの「改善する」カテゴリに含まれる機能です。
- AI改善提案：何を・どう直すべきかを具体的に確認
- サイト診断：構造化データを含む土台の抜け漏れを確認
- 信頼性の強化：運営者情報やE-E-A-T関連情報を整備
- 総合得点・各AIスコア：AI上での認識・推薦状況を確認
サイト診断で見つかった抜けは、構造化データ対策で中身を把握・検証し、改善提案で修正案を確認できます。
Even when two pages contain similar information, one may be clearly understood by AI while the other is overlooked. One of the key differences is structured data.
Structured data organizes page information in a way that AI systems and search engines can understand more easily.
With Genview, you can check structured data across your entire site and on individual pages, then verify whether it is implemented correctly. What often feels like a technical black box becomes a visible, actionable improvement area.
What Is Structured Data?
Structured data is machine-readable information that helps AI systems and search engines understand what a page is about. JSON-LD is one of the most common formats.
When structured data is missing or incomplete, page meaning, organization details, and service information may be harder for AI systems to interpret correctly.
When implemented properly, structured data helps communicate what your company does, what services you offer, and who operates the website.
In that sense, structured data is a way to introduce your business clearly to AI.
① Understand Site-Wide and Page-Level Status
Genview allows you to check what types of structured data are detected across your website.
Examples include:
- WebSite
- Organization
- SearchAction
- Article
- FAQPage
- BreadcrumbList
At the page level, you can see whether structured data is present on each page.
This makes it easier to identify which pages are properly configured and which pages are missing structured data.
② Validate the Contents of Structured Data
Having structured data present is not enough.
If the JSON-LD is broken, incorrectly formatted, or cannot be parsed, AI systems and search engines may not be able to interpret it as intended.
Genview displays the structured data found on individual pages and checks for errors and warnings.
If a JSON parsing error or other issue is detected, it is clearly marked as requiring correction, making it easier to identify exactly what needs to be fixed.
You can also open Google's official Rich Results Test to confirm the page using Google's own validation tool.
This helps catch cases where structured data appears to be implemented but is actually broken.
While the Site Audit checks whether structured data exists, Structured Data Optimization goes further by checking whether the content is written correctly.
Work With Improvement Recommendations
When missing or incorrect structured data is found, you can use Genview's improvement recommendations to guide the fix.
Recommendations may provide example markup or draft code that can be used as a starting point.
By adjusting the draft to match your own company information, teams can implement or revise structured data more easily, even without deep technical expertise.
After making changes, you can re-check the page in Genview to confirm whether errors and warnings have been resolved.
This creates a practical workflow for strengthening the foundation that helps AI systems understand your site correctly.
Improvement Workflow
Structured Data Optimization can be handled through the following steps:
- Check whether structured data exists across the site and on individual pages.
- Review the JSON-LD on specific pages.
- Identify errors or warnings.
- Use improvement recommendations as a reference for fixes.
- Re-check the page to confirm that issues have been resolved.
By reducing missing or broken structured data one issue at a time, you can improve the way your site communicates meaning to AI systems and search engines.
Related Features
Structured Data Optimization belongs to Genview's “Improve” feature category.
- AI Recommendations: Understand what to fix and how to fix it.
- Site Audit: Check foundational technical, structural, and trust-related elements.
- Trust Enhancement: Strengthen organization information and E-E-A-T-related signals.
- GEO Score: Monitor how AI systems understand and recommend your brand.
Issues found through the Site Audit can be reviewed in Structured Data Optimization and addressed with support from AI Recommendations.