英語で「アジアのスキンケア」と聞くと、AIは韓国の話を始める

「Asian」と「Korean」で、引用されたサイトはどれだけ重なったか

先に断っておくことがあります。AIは、まったく同じ質問をもう一度しても、同じサイトを引用しません。今回の7問を3回繰り返したときの重なりは、ChatGPTで33.5%、Geminiで42.4%でした。地域の言葉を変えたときの重なりは、この数字と比べて読みます。

土台の同じ質問について、地域の言葉だけを変えて引用されたサイトがどれだけ重なったか（サイト単位・1組あたり21組の平均）

Asian と Korean の組み合わせだけが、基準線の近くにあります。ChatGPTで30.1%、Geminiで29.1%。ほかの組み合わせは1〜14%で、同じ質問を繰り返したときの半分にも届きません。

同じ質問を2回聞いたときと、Asian を Korean に置き換えたときとで、引用されるサイトの入れ替わり方がほとんど変わらなかったということです。

自社の見え方を英語で観測するなら、Asian と Korean を別々の質問として両方測る意味は薄そうです。手をかけるなら、大きく離れている Japanese のほうです。

「Asian skincare」で名前が挙がったブランドを、国ごとに数えた

同じ回答を、今度は本文に出てきたブランド名で見ます。

「Asian」を付けた7問 × 3回 = 21回答のうち、その国のブランドの名前が1つ以上出た回答の割合と、挙がった名前ののべ数に占める割合

左の列で見ると、日本も57.1%と半分を超えています。回答のどこかに日本のブランドが出てくること自体は珍しくありません。

右の列を見ると、差がひらきます。挙がった名前の数でいえば、ChatGPTで韓国44.9%に対して日本29.8%、Geminiでは59.6%に対して27.0%。1つの回答の中で、韓国のブランドのほうが多く並んでいます。

自社が「アジア」の質問で出てくるかを確かめるときは、出たか出ないかだけでなく、同じ回答に何社並んでいて自社が何番目かまで見ないと、実際の見え方とずれます。

日本のブランドは、21回答のうち何回出てきたか

名前の数でどれくらい差があるのか、実際の顔ぶれで見ます。

「Asian」を付けた7問 × 3回 = 21回答のうち、そのブランドの名前が出た回答の数。上位のみ。会社名（ロート製薬・コーセーなど）はブランドと分けて数えており、この表には入れていない

日本のブランドは、ChatGPTで19件、Geminiで28件が名前として挙がっています。数の種類でいえば、決して少なくありません。

問題は1件あたりの回数です。日本でいちばん多い肌ラボが6〜7回答。韓国の上位は8〜14回答です。日本のブランドは「出てこない」のではなく、「出てくるが上位に来ない」。

ここは、自社名で検索するように観測していると見落とします。自社が1回出たことをもって「アジアでも拾われている」と読むと、実際には回答の後ろのほうに一度だけ名前が載っていた、ということが起こります。

「Korean」と聞くと日本は消え、「Japanese」と聞くと韓国が消える

地域の言葉を国名まで絞ると、顔ぶれは入れ替わります。

聞き方ごとに、その国のブランドの名前が1つ以上出た回答の割合。それぞれ7問 × 3回 = 21回答中

Korean と聞いたとき、日本のブランドの名前は両方のAIで一度も出ませんでした。Japanese と聞いたときの韓国は、ChatGPTで21回答中1回答、Geminiで0回答です。

国名を入れた質問は、その国だけの世界になります。「アジア」のときだけ、日本と韓国が同じ回答に並びます。

英語で観測するときに、国名を入れた質問と入れない質問を混ぜて平均すると、この差が消えます。聞き方ごとに分けて見るほうが、何が起きているかを追えます。

ChatGPTは韓国ブランドの公式サイト、Geminiは通販と口コミを見ていた

同じ「Asian」の質問でも、2つのAIは違う場所から引用していました。

「Asian」を付けた7問 × 3回の回答に付いていた引用URLを、サイト単位で数えたもの（上位・3回合計の引用回数）

ChatGPTは、韓国ブランドが自分で出しているページを直接引用しています。Geminiのほうは、比較サイト・口コミ・越境通販が上位に並び、ブランドの公式サイトは上位に入っていません。

この違いは、自社の見え方を確かめるときにどこを見るかを変えます。ChatGPTで名前が挙がるかを追うなら自社のページ、Geminiなら自社が載っている通販・比較サイトのほうです。どちらのAIを重く見るかで、観測する場所が変わります。

この調査から言えること

Q 越境ECをやっているんですが、日本と一緒ですか？

「Asian」と聞かれたときに名前が挙がったのは、ChatGPTで韓国が21回答中17回答（81.0%）、日本が12回答（57.1%）。回答のどこかに日本のブランドが出ること自体は珍しくありません。1つの回答に並ぶ名前の数で見ると、韓国44.9%に対して日本29.8%でした。「Korean」まで絞られると、日本のブランドは両方のAIで一度も出てきません。

日本語で聞いたときとどう違うのかは、この調査では測っていません。別のデータで観測しているところです。

ここで言えるのは、英語で自社の見え方を確かめるなら、1つの質問文で代表させないほうがいい、ということです。「Asian」で見たときと「Japanese」で見たときでは、引用されたサイトの重なりがChatGPTで6.6%しかありません。どちらか一方だけを測ると、もう一方で何が起きているかは分からないままになります。

この調査から言えないこと

• 同じ日に3回だけの観測です。日をまたいだ変化も、月単位の変化も見ていません
• 化粧品の7問だけです。ほかの商材でも同じかは分かりません
• 「Asian skincare」と実際に検索する人がどれだけいるかは観測していません。この記事で言えるのは、そう聞かれたときにAIが何を返すかまでです
• 名前が本文に出たかだけを数えています。推薦されたかどうか、どう書かれたかは判定していません
• 1マスが21回答（7問 × 3回）と小さく、個々の数字より大小の並びのほうが確かです
• 辞書に載っていないブランドは、0件ではなく「数えていない」扱いです
• 引用されたサイトの種類のうち、44サイトは人の確認が済んでいません（機械的な判定のまま）
• 直せば名前が挙がるようになるか（打ち手の効果）は、この観測では分かりません

観測条件

• 質問（クエリ）：英語の化粧品31問。うち土台7問 × 4水準（何も付けない／Asian／Korean／Japanese）を比較に使用。全文は下に掲載
• 観測日：2026年9月17日（同じ日に3回）
• 観測回数：1回の観測で31問 × 2つのAI。合計186回答。比較に使ったのは土台7問ぶんの168回答
• 対象AI：ChatGPT / Gemini（モデル名は記録していない）
• 取得方法：Genview の管理画面から書き出したCSVを取り込み
• 数え方：引用URLは重複を除いて数える。ブランド名は辞書に載っている表記だけを数える
• 辞書の時点：2026年9月18日の辞書（891表記）で数えた
• この記事で数えていないもの：辞書に無いブランド／推薦かどうか／同じ回答の中の同じURLの重複

同じ条件でもう一度観測しても、数字は一致しません。AIの回答は1回ごとに変わり、同じ日に3分あけて聞き直しても引用元の重なりは4割前後でした（法律事務所・2026年9月13日）。

集め方や数え方の詳しいところは、調査方法にまとめています。

よくある質問

Q 越境ECで、海外のChatGPTやGeminiに自社商品を紹介してもらうには？

英語で化粧品の質問をしたとき、地域の言葉を「Asian」から「Japanese」に変えるだけで、引用されたサイトの重なりはChatGPTで6.6%、Geminiで14.4%になりました。同じ質問を繰り返したときの重なり（33.5%・42.4%）を大きく下回ります。聞かれ方が変われば、AIが見に行く先も、挙げる名前も入れ替わります。

「Japanese」と付けて聞かれたときは、日本のブランドの名前がChatGPTで21回答すべてに、Geminiで18回答（85.7%）に出ていました。一方、地域の言葉が何も付かないときは、ChatGPTで1回答（4.8%）です。

この観測で言えるのはここまでです。ページをどう直せば紹介されるようになるかは、直す前と後を比べる実験をしないと分かりません。