著者:喜多 陽平(Genview チームリーダー / 株式会社FID) 公開:2026-06-02

AIが口コミを材料にするようになって、口コミそのものが宣伝の工作の対象になり始めています。

最近、面白い記事を読みました。米国のニュースサイト Mashable によると、Reddit(米国の大きな掲示板サービス)で、AIに拾われることを狙った宣伝の投稿が増えていて、手口もどんどん巧妙になっているそうです。読んでいて、「GEOの未来の問題が、もう始まっているな」と思いました。同時に、1つの問いが頭から離れませんでした。AIは、これをコントロールできるのだろうか。

この記事では、Reddit で起きていることと、なぜ口コミの場所が狙われるのかを、報道と弊社の調査のデータで整理し、私が気になっていることを書きます。

30秒でわかる結論

  • Reddit で、AIに拾われることを狙った宣伝の投稿を、企業が組織的に植え付けていたことが報じられました(Mashable、2026年6月3日)
  • 弊社の調査では、AIの引用のうち、口コミやSNSなど利用者の投稿は、化粧品で各回8.0〜12.4%ありました
  • Reddit の投稿の約15%がAIで作られた可能性がある、という調査もあります(Originality.AI、2025年)
  • AI時代のステマを防げるかは、まだ分かりません。企業にできるのは、工作に手を出さず、第三者が確かめられる事実を積み上げることだと考えています

この記事で扱う範囲

Reddit で起きていること/口コミの場所が狙われる理由/SEOの歴史との比較/AIは工作を見抜けるか(Reddit の引用の割合は、弊社では数えていません)

Reddit で何が起きているのか

Mashable の記事は、404 Media(米国のニュースサイト)の報道をもとに、次のような事例を紹介しています。

サプリメントやDIYバイオロジーを扱う大きなコミュニティ「r/biohackers」のモデレーター(管理役)が、ペプチドとホルモン補充療法についての投稿を制限すると発表しました。これらを売る企業が、AIに読み込まれることを狙った宣伝の投稿を、組織的に植え付けていたことが分かったためです。

404 Media は、「RedRover」という会社も特定しています。AIエージェントを使って Reddit やブログに大量に投稿し、Google と ChatGPT での見え方に影響を与えることを、公然とサービスとして宣伝していた会社です。

厄介なのは、手口の巧妙さです。モデレーターによれば、手口が巧妙になり、見つけるのは自動の仕組みより、人がパターンに気づくことに頼るようになっているそうです(出典:Mashable「AI is fueling Reddit's spam problem」2026年6月3日)。

なぜ、口コミの場所が狙われるのか

AIが、口コミや体験談を回答の材料にしているからです。

弊社が5業界で30問を ChatGPT と Gemini に6回ずつ聞いた調査では、AIの引用のうち、口コミやSNSなど利用者の投稿は、化粧品で各回8.0〜12.4%ありました。法律事務所では0.4〜1.3%で、業界によって差があります(出典:株式会社FID/Genview「ChatGPTとGeminiが引用するサイトは、業界でこんなに違う」2026年9月)。弊社の調査は日本語の質問で、Reddit が占める割合そのものは数えていません。それでも、使った人の声が選ぶ決め手になる商材ほど、利用者の投稿がAIの材料になっていることは分かります。

実体験や比較、口コミが集まる場所は、AIにとって役に立つ情報源です。だからこそ、狙われます。

皮肉もあります。Mashable の記事が指摘しているのですが、Reddit は OpenAI などのAI企業と、自社の投稿をAIの学習に使うライセンス契約を結んでいます。AIにデータを売りながら、AIを使った工作とも戦っている。この矛盾は、まだ解けていません。

GEOは、SEOの歴史を繰り返すのか

SEOに詳しい方には、既視感があると思います。

かつてのSEOでも、被リンクの購入や相互リンク、コンテンツの量産が起きました。検索エンジンが評価するものを、人が最適化し始めたからです。今 Reddit で起きているのは、その生成AI版だと私は見ています。

AIで作られた投稿も増えています。Originality.AI が2025年に Reddit の投稿497件を調べた結果では、約15%(14.7%)がAIで作られた可能性がありました。裏を返せば、85%は人が書いたものです(出典:Originality.AI「15% of Reddit Posts are Likely AI-generated in 2025」2025年12月11日)。AIで作られた投稿のすべてが宣伝の工作というわけではありませんが、量は増えていきそうです。

SEOではGoogleがリンクを評価したから、リンクが工作されました。GEOではAIが実体験や口コミを材料にするから、実体験そのものが工作の対象になる。評価される場所が変わると、工作される場所も変わります。Reddit で起きていることは、GEO時代の被リンク購入なのかもしれません。SEOではGoogleがアルゴリズムを更新し、ペナルティを科し続けました。GEOでも同じことが起きるかもしれませんが、「いつ」「どのように」かは、まだ分かりません。

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AIは、口コミの工作を見抜けるのか

私にとって、ここが一番気になる問いです。正直に言うと、分かりません。

AIは、1つの場所だけを見て答えているわけではなく、複数の情報源をあわせて答えていると私は考えています。そうであれば、Reddit の工作だけで、ずっとAIをだまし続けるのは難しいかもしれません。一方で、工作が巧妙になり、量も増えれば、すでにある程度は効いてしまっている可能性もあります。

プラットフォームの側は動いています。Reddit は規約で「繰り返しの、または求められていない大量の関与」を禁じ、自動の仕組みと人の確認で取り除いているとしています。利用者やモデレーターの報告も、r/biohackers のように見つけるきっかけになっています(出典:Mashable、同上)。それでも、これは「いたちごっこ」の始まりでもあります。AIの側が追いつくまでの時間差の中で何が起きているのかは、まだ見えていない部分が多いです。

企業がしてはいけないこと

日本では、2023年10月から、広告であることを隠した表示(ステルスマーケティング)が景品表示法の規制の対象になっています。掲示板やSNSで一般の利用者を装って自社の商品をすすめる、対価と引き換えに高評価の口コミを書いてもらう、といった行為は、法令や規約に触れるおそれがあり、発覚すれば「情報を操作しようとした会社」という記述が残ります。その記述もまた、AIが読む情報になります。何がいけないのか、どこに線があるのかは、GEO対策でやってはいけないこと10選の「第三者の情報を、不正に操作しようとする」で詳しく整理しています。

本当に気になるのは、AI検索の信頼性

私がこの問題で一番気になっているのは、AI検索の信頼性です。

AIが「実際に使った人の声」として扱っていたものが、実は組織的に植え付けられた宣伝だったとしたら、ユーザーはそれを知らないまま「AIがすすめるブランド」として受け取ります。レビューの操作や評価の水増し、ステマは、Webに昔からありました。ただ、AIが情報の「選び手」になることで、工作の影響が大きくなるおそれがあります。

AIに簡単にだまされるのなら、GEOそのものの価値は長続きしません。GEOは、AIをだますことではなく、AIに正しく理解されることだと私は考えています。だから私は、「どうすればAIに引用されるか」よりも、「AIは何を信頼するのか」の方に興味があります。AIは投稿した人が実在するかを、どこまで確かめられるのか。ステマを自分で見抜けるようになるのか。それとも、プラットフォームの対応が先に進むのか。答えはまだありません。

よくある質問

Q AI時代のステマは防げるのですか?

A

まだ分かりません。Reddit では、AIに拾われることを狙った宣伝の投稿が報じられ、プラットフォームは規約と、自動・人の確認で取り除こうとしていますが、手口も巧妙になっています。企業にできるのは、工作に手を出さず、第三者が確かめられる事実を積み上げることです。

Q AIは、口コミを回答の材料にしているのですか?

A

業界によって違います。弊社が ChatGPT と Gemini に5業界で聞いた調査では、AIの引用のうち、口コミやSNSなど利用者の投稿は、化粧品で各回8.0〜12.4%、法律事務所で0.4〜1.3%でした。使った人の声が選ぶ決め手になる商材ほど、口コミが材料になりやすいと考えています。

Q 自社の商品を、掲示板やSNSで紹介してもらうのは問題になりますか?

A

広告であることを隠した紹介は、日本では2023年10月から景品表示法の規制の対象です。企業として関わるなら、立場を明かしたうえで参加し、紹介を依頼するときは広告であることの表示を伝えます。具体的な線引きは事案によって違うので、消費者庁の運用基準を確かめ、必要に応じて専門家に相談してください。

まとめ

AIが口コミや体験談を材料にするようになって、Reddit では口コミそのものが工作の対象になり始めています。SEOでリンクが工作されたのと同じ構図です。AIやプラットフォームがそれを見抜けるかは、まだ分かりません。

はっきりしているのは、工作に手を出した会社には、そのこと自体が記述として残り、AIもそれを読むということです。GEOで目指すのは、AIをだますことではなく、第三者が確かめられる事実を積み上げて、正しく理解されることだと考えています。

この記事を書いた人

喜多 陽平 / Kita Yohei

Genview チームリーダー / 株式会社FID

株式会社FIDにて、CRMツール「MOTENASU」および侍カートの営業・マーケティングを担当。海外のGEO・AI検索に関する最新情報をいち早くキャッチし、日本語で整理・発信することを得意としています。

GEOはまだ国内に一次情報が少ない領域です。海外のレポートや調査を正確に読み解き、日本のビジネス文脈で使えるかたちに届けることが、喜多の役割です。

専門領域:海外GEO・AI検索動向のリサーチ / SaaS・CRMツールの営業・マーケティング / 海外情報の翻訳・整理・発信

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